本讲座总结过去30年以来自动化测试测量领域的发展趋势，并在此基础上展望新一代基于软件定义的PXI模块化仪器平台的系统架构。同时，结合PXI平台应用于自动化测试测量领域的部分典型案例，为您揭示软件定义对于新一代测试测量系统的重要作用。

采用java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析，得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等；详细设计主要包括系统数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结。 包括程序毕设程序源代码一份，数据库一份，完美运行。配置环境里面有说明。如有不会运行源代码私信。

【哈工大制造系统自动化技术期末考试绝佳复习资料】 制造系统自动化技术是计算机科学与机械工程相结合的重要领域，它涉及到产品的整个生产流程，从原材料处理到最终产品的形成。本资料详细介绍了制造系统的概念及其自动化技术的相关知识。 1. 制造与机械制造的概念： 制造是一个广义的过程，指的是将原材料转化为产品的活动。机械制造则是这一过程中的一个具体分支，专注于通过加工材料或毛坯形成零件、部件或完整产品的过程。机械、设备和仪器是制造过程中涉及的三种主要类型的技术系统，分别承担能量、物料和信息的传递与转换。 1.1.4 制造系统自动化： 自动化制造系统的核心在于减少人工干预，提高效率和精度。计算机数字控制（CNC）是基础，它利用计算机软件实现对数控设备的控制。分布式数字控制（DNC）进一步扩展了这一概念，允许多台设备由一台计算机统一管理。柔性制造系统（FMS）和计算机集成制造系统（CIMS）则将自动化提升至更高层次，前者能适应多样化的加工任务，后者实现了企业内部各环节的全面集成和信息流的高效管理。 第二章探讨了机械制造自动化系统建立的步骤，包括系统的生命周期，即从规划到退役的四个阶段：建立期、实现期、运行期和终止期。此外，还讲解了自动化系统的可靠性分析，包括串联模型、并联模型以及n中取r模型。例如，串联模型中所有单元的故障会导致系统故障，而并联模型则只有所有单元同时故障时，系统才会出问题。n中取r模型则要求至少有r个单元正常工作以保证系统正常运行。 第三章内容可能涵盖了控制系统的基础构成，这通常包括传感器、控制器、执行机构等组件，这些组件共同确保系统能够根据预设规则进行操作。此外，还可能详细讨论了液压与气动执行装置的工作原理和应用，这是实现机械设备运动控制的关键部分。 第四章可能涉及实际设计问题，如输料槽的设计。滚动式输料槽的设计要考虑宽度、侧壁高度和倾斜角度，以确保材料能够平稳有效地输送。对于给定的圆柱形工件，需要选用合适的输料槽材料，并计算出相应的设计参数，以满足安全运输的要求。 综上所述，这份哈工大的复习资料涵盖了制造系统自动化技术的多个关键知识点，从基本概念到系统设计和分析，为学生提供了全面的学习资源，以应对期末考试。学习者应深入理解制造过程的自动化原理，掌握不同类型的自动化系统及其工作模式，并能应用这些知识解决实际工程问题。

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在软件开发过程中，接口测试是一个非常重要的环节。自动化接口测试通过一定的测试脚本和工具，实现对接口的功能和性能的测试，以及相应的数据验证和结果分析。基于Python的requests库是当前最常用的HTTP操作库之一，在自动化接口测试中有着广泛的应用。 自动化接口测试是软件开发过程中必不可少的环节，利用自动化测试可以提高代码覆盖率、减少重复性劳动和人为错误等问题。 requests是Python中第三方库，在接口测试常用的网络请求框架。它提供了一组简单易用的API，可以方便地模拟发送HTTP/HTTPS请求，并返回响应数据。借助这个工具，我们可以实现接口测试自动化。通过requests库，我们可以轻松构建各种类型的HTTP请求，如GET、POST等，并接收返回的响应信息进行处理。请求和响应报文都被封装成对象，可以方便地访问各个属性值，这使得自动化接口测试更加简便高效。综上， requests+Python 实现的自动化接口测试是一种比较成熟且省时省力的方案，可以极大提高接口测试效率和质量，同时减少人工验收中出现的偏差，更好地保证产品质量和满足用户需求。

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