脉搏波作为一种监护人类心血管健康的重要生理病理特征，能反映心血管功能参数的变化趋势。为了研制一款功能强大、经济便携的脉搏波监测系统，设计了一种基于MSP430单片机和Android的穿戴式脉搏波监测系统。通过实验测试，验证了系统具有准确、灵敏、便携、经济和实时等优点，能较好地满足使用者的需求。

为了提高脉搏波识别的准确率，提出改进的深度融合神经网络MIRNet2.首先，经过主波提取、划分周期和制作hdf5数据集等，获得Caffe可处理的数据集.其次，提出由Inception模块和残差模块构成的融合网络Inception-ResNet （IRNet），包含IRNet1、IRNet2和IRNet3.在此基础上，改进Inception模块、残差模块和池化模块，构造Modified Inception-ResNet （MIRNet），包含MIRNet1和MIRNet2.与本文其它神经网络相比，MIRNet2的分类性能最好，特异性、灵敏度和准确率分别达到87.85%、88.05%和87.84%，参数量和运算量也少于IRNet3.

可以简易分析脉搏波的频谱和功率谱，附有一份脉搏波数据

matlab读取脉搏波代码内容 文件 产生的 评论 取决于 safe.lisp 解析雷达0级数据集，将包标头存储为csv，解码压缩数据 -- gen.lisp code.py 显示带有qt的表，解码来自csv的子转换数据，解码tx脉冲信息 safe.lisp gen-cpp-safe.lisp safe.cpp 与safe.lisp相同，但在c ++中 光谱反射率数据 从 h5dump -n S5P_OFFL_L1B_RA_BD8_20180630T181331_20180630T195501_03694_01_010000_20180630T214541.nc dataset /BAND8_RADIANCE/STANDARD_MODE/OBSERVATIONS/radiance h5dump -H S5P_OFFL_L1B_RA_BD8_20180630T181331_20180630T195501_03694_01_010000_20180630T214541.nc DATASET "radiance" { DATATYPE H5T_IEEE_F32LE DATASPACE SIM

电子系统设计课件：第6讲 基于PPG的可穿戴脉搏波测量.ppt

提出了一种用于处理光电容积脉搏波信号的集成电路结构，将主要应用于可穿戴式多生理参数检测，例如血压、血氧、心率等。电路包括直流、交流分量分离电路，直流分量读出电路，低通滤波器，以及矩形波产生电路。直流、交流分量分离电路由跨阻放大器和金属氧化物半导体晶体管-双极晶体管（MOS-Bipolar）虚拟电阻构成，可以实现0.07-0.7 Hz的高通截止频率；低通滤波器可以实现16 Hz的低通截止频率。电路采用标准0.13 nm CMOS工艺设计，电源电压1.2 V。

想象未来几十年后的世界，您的孙子们可能不知道医院这个词，所有健康信息都是通过传感器远程记录和监测。想象您的家里配备了不同的传感器来测量空气质量、温度、噪声、光照和气压，并且根据您的个人健康信息，系统调整相关环境参数以优化您的家居环境。在实现美好未来的道路上，ADI公司处于一个独特的有利位置，通过提供相互补充的传感器、软件和算法来增加其在数字健康市场的份额。　　心率(HR)监测是许多现有可穿戴产品和临床设备的关键特性。这些设备一般测量光电容积脉搏波(PPG)信号，为获得该信号，须利用LED照射人体皮肤，然后用光电二极管测量血流引起的反射光强度变化。PPG信号形态与动脉血压(ABP)波形相似，这使

为了便于计算生理波形（压力、速度、面积、流量）之间的传输时间，该软件提供了四种可应用于临床/合成数据的算法。 连续波形数据以及所需算法的选择应用于此函数，并提供每个波形的渡越时间。

 对脉搏波信号进行分析之前，对信号的去噪非常重要，本论文利用Mallat算法对脉搏波信号进行多分辨分析和去噪，分别对阈值法、平移不变量法、模极大值法的降噪原理进行分析，通过大量实验对比，比较了它们在处理脉搏波信号方面的优缺点。通过对一段含噪脉搏波信号降噪，得到了满意的去噪效果。

针对人体血压无创检测问题，提出了一种基于心电信号（Electrocardiogram，ECG）与光电容积脉搏波（Photoplethysmograph，PPG）的血压测量算法。通过脉搏波传递时间（Plusewave Transit Time，PTT）计算出收缩压；将弹性腔模型与脉搏波特征K值模型相结合，计算人体舒张压。实验中，对采集到的心电信号和指尖脉搏信号进行数字滤波，采用自适应特征提取方法对信号波形进行准确地分析计算，实现血压的无创连续监测，且计算结果与标准仪器测量结果相比平均误差小于5 mmHg。