心音和脉搏是反映人体生理及病理的两项重要指标，它们分别是诊断人体疾病的重要手段之一，具有非常重要的临床意义。为此，对该领域的研究背景、研究现状和发展趋势进行了充分调研，认为现有系统一般是单独的心音或者单独的脉搏采集调理电路，但是由于心动是脉动的源，心音与脉搏本身就存在着严密的医学联系，单独的心音或者单独的脉搏采集调理电路，无法对心音和脉搏信号进行关联分析提供大量可靠的数据样本，因此本文详细介绍了用通用器材制作心音、脉搏传感器的方法以及信号调理电路的设计方案。

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绍了一种人体脉搏信号的采集系统，通过专用的脉搏传感器采集信号，将得到的信号经过预处理后送到FPGA，暂存到RAM中，同时用FPGA驱动VGA接口实时显示脉搏波形。利用FPGA的片内资源RAM实现了脉搏波形图像的动态显示，实时性好、画面清晰，为后续的生理病理信息提取提供了有效支持。

脉搏波所呈现出的形态、强度、速率和节律等方面的综合信息, 能反映出人体心血管系统中许多生理病理的血流特征。将人体脉搏波转化为电信号进行测量和分析, 使中医的脉象有了一个客观的分辨标准,便于揭开脉诊现代科学本质, 为预防和治疗疾病提供参考。根据人体脉搏信号特征设计了一套脉搏检测装置。该装置由应变式脉搏传感器及其信号放大及滤波电路、AD 转换、接口及脉搏信号数字处理软件构成。该脉搏检测系统的最大特点是能够用LabVIEW虚拟仪器的操作面板及相应的程序, 显示出脉搏的波形

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针对人体血压无创检测问题，提出了一种基于心电信号（Electrocardiogram，ECG）与光电容积脉搏波（Photoplethysmograph，PPG）的血压测量算法。通过脉搏波传递时间（Plusewave Transit Time，PTT）计算出收缩压；将弹性腔模型与脉搏波特征K值模型相结合，计算人体舒张压。实验中，对采集到的心电信号和指尖脉搏信号进行数字滤波，采用自适应特征提取方法对信号波形进行准确地分析计算，实现血压的无创连续监测，且计算结果与标准仪器测量结果相比平均误差小于5 mmHg。

【肌电信号】脉搏信号分析(去噪+特征提取)matlab 源码含GUI.md

脉搏信号是医学研究与临床诊断的重要参考依据。针对其在采集过程中极易受到基线漂移的干扰，提出使用MP算法消除脉搏信号中的基线漂移，并将结果与EMD算法的消噪结果进行了比较。仿真结果表明与EMD算法相比，MP算法不仅能够很好的抑制基线漂移，还可以有效的保留脉搏信号的波形特征。

心音、脉搏是人体生理及病理的两项重要指标，针对这些信号一般比较微弱、且采集过程中也容易受外界干扰等特点，设计开发了一种能提取微弱心音、脉搏信号的电路。该电路采用驻极体话筒和红外光电法提取心音和脉搏信号，并采取了一系列放大、滤波措施，滤除噪声干扰。该电路较好地解决了外界干扰问题，具有采集数据准确可靠，噪声小，成本低等优点。

对脉搏信号进行小波去噪处理，有测试信号，有代码，matlab实现；