Middleton提出的Class-A类脉冲噪声模型，可以用于加在AWGN上

a new directional weighted median filter for removal of random-valued impulse noise，附带matlab代码的

在高斯白噪声信道中提出的各种多用户检测方法在脉冲噪声存在的情况下出现了明显的质量下降，而实际的物理信道中又经常伴随着脉冲噪声。将α-稳定分布噪声作为背景噪声模拟实际物理信道中存在的脉冲噪声，根据脉冲噪声的特殊性质，在恒模多用户检测算法的基础上将广义恒模算法应用到了多用户检测技术中去。仿真结果表明该算法在高斯白噪声以及α-稳定分布的脉冲噪声中均取得的良好的性能，具有很好的鲁棒性。

matlab添加脉冲噪声代码积分调制域中的回声消除 在该资料库中，包括了下文引用的论文中提出的调制域联合回波和噪声抑制技术的MATLAB实现。 回声信号是在运行时通过用户在主脚本“ AES_echonoise_modulation.m”内部选择的特定脉冲响应创建的。 除回声外，近端背景噪声也被添加到近端语音中，这是当前脚本中的Babble噪声。 用户可以根据自己的喜好创建一个.MAT文件，并将其输入到模型中。 主要功能是“ AES_echonoise_modulation.m”，其中完成了回声和噪声估计和消除的整个任务。 该代码已在内部进行注释，读者可以查看里面的详细信息。 所有其他功能都是次要功能，出于不同目的（创建回波信号，成帧语音等）在上述功能内部被调用。 引用为 Jayakumar，EP，PV Muhammed Shifas和PS Sathidevi。 “调制域中的集成声回波和噪声抑制。” 国际语音技术杂志19.3（2016）：611-621

内容：生成随机脉冲信号（随机脉冲干扰/随机脉冲噪声） 场景：生成指定尺寸（x，y）的随机幅值A、随机脉冲宽度L、随机相位Z的脉冲信号 用途：用于生成随机脉冲信号用于信号分析，或给信号添加随机脉冲噪声 (固定积分)

阿罗哈Matlab代码健壮的ALOHA（仅GPU版本） 用于脉冲噪声消除的Hankel结构矩阵的稀疏和低秩分解（arXiv） 在启动功能强大的ALOHA之前，请确保已在您的计算机中正确安装了GPU，并请在文件夹“ bin”中修改compile_gpu.m。 然后，启动main.m文件以获取灰度图像中的随机值脉冲噪声。 *注：这些代码主要在带有GPU TITAN X的Matlab 2016a上运行（体系结构：Maxwell） 联系人︰金敬（）

为了获得噪声类型及其含量对介质损耗角正切（简称介损）计算准确性的影响，用正态分布的随机变量模拟白噪声，用限幅后的柯西分布随机变量模拟脉冲噪声，编程获得了模拟到数字转换（A／D）的量化噪声。仿真分析了信噪比、信号长度对以上噪声导致的介损测量误差的影响，同时对以上噪声给介损测量造成的误差进行了拟合。结果表明：存在白噪声或脉冲噪声时，误差随信噪比和信号长度的增加而减小；存在量化噪声时，误差随量化位数的增加而减小，不随信号长度的变化而变化。给出了白噪声、脉冲噪声和量化噪声给介损测量带来误差的计算公式。

去噪声代码matlab 神经网络 该代码与以下文章相关联： 凉子亮子（Ryo Abiko）和池原正明（Masaaki Ikehara）。 “通过单个CNN对混合的高斯脉冲噪声进行盲去噪。” ICASSP 2019-2019 IEEE声学，语音和信号处理国际会议（ICASSP）。 IEEE，2019年。 嘈杂的影像 去噪图像 地面真相图 要求 MATLAB（<R2019a） 用法 运行demo.m 如果有GPU，MATLAB将自动在GPU上运行代码。 要选择GPU，请在运行演示文件之前运行gpuDevice(number) 。 引文 如果使用此代码，请引用本文。 @inproceedings{abiko2019blind, title={Blind Denoising of Mixed Gaussian-impulse Noise by Single CNN}, author={Abiko, Ryo and Ikehara, Masaaki}, booktitle={ICASSP 2019-2019 IEEE International Conference on Acoustics,

：针对中值滤波效果随滤波窗13大小和噪声密度而显著变化的不足，提出了将噪声检测和噪声滤除窗13相 分离的方法，采用大窗口检测噪声和小窗口滤除噪声的策略、自适应脉冲噪声滤除策略以提高图象滤波性能。实 验表明，该方法在噪声检测的准确性和噪声滤除的有效性方面均有极大提高，并且对不同密度的椒盐噪声都具有 很好的滤波性能。

利用MATLAB仿真软件实现图像的去噪处理。 要求：读取图像并分别加入高斯噪声、椒盐噪声、脉冲噪声和乘性噪声，然后采取合适的滤波器进行去噪处理，能显示原始图像、加噪后图像和去噪后图像。 说明：里面含有单独报告书，单独的代码，整合的报告书和代码，任你选择。