提出了一种以MSP430F149为主控芯片、nRF24L01为无线传输芯片、AD627为前置放大器的低功耗无线应变传感器的设计方案,给出了该传感器的总体结构,详细介绍了该传感器数据采集发射子系统的软硬件设计方法,并对该传感器进行了能耗分析和测试,得出了该传感器的能耗公式。经理论计算,该无线应变传感器的平均电流消耗为32μA,比现有无线应变传感器的能耗低;测试结果与理论分析结果基本一致,且电池使用寿命可达70h以上。

应用场景：在建筑设计中，需要综合考虑建筑的功能需求、美学要求、环境适应性以及能源消耗等多个方面。一个优秀的建筑设计方案不仅要满足用户的使用需求，还要具有良好的节能效果。利用 DeepSeek 结合建筑的地理位置、功能定位、周边环境等信息，能够为设计师生成建筑设计方案，并对建筑的能耗进行分析。 实例说明：假设要设计一座位于北方城市的商业办公楼，已知该建筑的占地面积、层数、功能分区需求以及当地的气候条件。程序将根据这些信息生成商业办公楼的设计方案，包括建筑外观、内部布局等，并分析该建筑在运营过程中的能耗情况。

以某电厂300 MW直接空冷机组为例,在一定的供热负荷下,先计算了高背压供热的总能耗量,再用函数表达式表示出利用吸收式热泵供热的能耗,并对其求导数,得出热泵供热能耗与供暖系数COP的变化成反比例关系,最后用MATLAB程序做验证,结果表明利用高背压供热的能耗小于利用吸收式热泵供热的能耗,为今后选用何种余热利用方式进行供热提供了参考。

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对建筑能耗数据进行深人分析,提出了建立建筑电力能耗模型的方法。首先对建筑能耗进行了分项计量,统计了建筑逐时照明能耗数据,办公设备能耗数据以及办公人数,同时调查了建筑管理控制方式。经过分析可知,办公设备能耗数据与办公人数线性相关,而照明能耗数据与办公人数以及太阳辐射强度相关,但为非线性关系。根据不同类型数据的特点,分别建立了线性回归模型以及决策树模型。该模型可以预测建筑能耗并评估建筑管理方式对能耗的影响。

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传统蓄能系统设计多采用的是由设计院提供的设计日逐时冷负荷作为蓄能的典型设计日24小时逐时负荷，少有采用全年8760小时数据，主要原因是蓄能应于建筑行业兴起于上世纪九十年代初，那个时候同步开始广泛被设计院采用的是24小时设计日动态逐时冷负荷计算书。但由于设计日逐时负荷的最大值可用于空调设备容量的选择，但并不是全年8760小时负荷的尖峰负荷，所以对于强调蓄冰和融冰周期的蓄能系统有一定的局限性。

传统冰蓄冷设计多采用的是由设计院提供的设计日逐时冷负荷作为冰蓄冷的典型设计日24小时逐时负荷，少有采用全年8760小时数据，主要原因是冰蓄冷应于建筑行业兴起于上世纪九十年代初，那个时候同步开始广泛被设计院采用的是24小时设计日动态逐时冷负荷计算书。但由于设计日逐时负荷的最大值可用于空调设备容量的选择，但并不是全年8760小时负荷的尖峰负荷，所以对于强调蓄冰和融冰周期的冰蓄冷系统有一定的局限性。