中国钢铁产业能源消耗、碳排放与增加值脱钩分析，王腊芳，张莉沙，本文利用弹性脱钩方法和Tapio脱钩指标分类和评价标准，对2000-2010年中国钢铁产业产值增长与能源消费和碳排放之间的脱钩关系进行了测�
2022-12-09 20:09:25
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2011年1月14日消息，根据IDC的一项调查显示，数据量在未来十年会以每年50.6%的复合增长率迅速膨胀。企业要应付需求，简单的方法似乎是为数据存储系统增添更多磁盘。但这样，数据中心却会受制于空间、负重量和散热基建架构等，更重要的是电源也是有限资源。这些限制往往阻碍了信息科技部门满足业务的需求。
现有的一些节能技术都没有很好地针对电力需求增长。企业为数据中心节省能源同时提高效率，其实还有更彻底的办法。这样的策略不仅能够减少系统复杂性和节省成本，更可改善网络效率及性能。
1. 整合服务器和数据存储系统
数据存储是数据流在加工过程中产生的临时文件或加工过程中需要查找的信息。数据以某种
2022-11-14 12:22:30
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多元线性回归：大气中的二氧化碳浓度
作者：亚特兰大刘，Maruthi Mutnuri，格雷格·卡梅伦，埃德温·阿奎尔
日期： 2020年秋季
基于全球能源消耗，人均GDP和全球人口的大气CO2浓度水平的统计分析。 该分析的主要目标之一是捕获与线性回归有关的模型选择和假设测试过程。 整个项目通过RStudio完成。
程序
变量选择
假设：
线性度
独立
常态
等方差
多共线性
影响点和异常值
解释系数
预测未来大气中的二氧化碳水平
2022-05-16 19:48:39
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为有效应对气候变化,必须明确中国能源消耗造成碳排放的驱动因素,指出制定碳减排政策的关键点。一个国家的碳排放情况由该国的能源结构、能源强度、经济水平、人口规模等多种因素共同作用决定。通过LMDI因素分解模型,对我国2000—2015年碳排放情况进行分析,结果表明:我国能源消费碳排放总量呈增长趋势,其中碳排放正向驱动力是经济效应,其次是人口规模和能源结构效应,负向驱动力是技术效应。最后,根据上述结论对我国低碳经济发展提出了相应的政策与建议。
2022-05-06 15:41:21
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在引入指标分解和扩展的Kaya恒等式分析框架的基础上,将我国碳排放变化的驱动因素分为人口规模效应、经济发展效应、产业结构效应、技术进步效应以及能源结构效应5个部分。通过测算建立了我国长时间序列碳排放数据(2004—2016年),并从国家级、区域级和省市级3个层面分别探讨了各驱动因素的碳排放变动效应。结果表明,经济发展效应是促进我国碳排放增长最主要的驱动因素;而产业结构效应、技术进步效应是抑制我国碳排放增长的两个驱动因素;人口规模效应促进了我国碳排放的增长,能源结构效应抑制了我国碳排放的增长,但这两个驱动因素的影响力相对较小。此外,利用混合回归模型对上述结果进行了检验,验证了分析的合理性。最后,基于实证结果,提出了针对性的建议用于解决我国的碳排放问题。
2022-04-26 22:22:21
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地级市二氧化碳以及及地级市能源消耗数据，里面包含详细的参考文献以及计算过程展示，可直接用来测算效率值，准确可靠哦！地级市能源消耗数据有两种计算方法，一种是采用传统的能源消耗方法计算，另一种是采用夜间灯光数据拟合地级市能源，年份均从从2006年到2019年， 里面均有详细的计算过程以及参考文献，计算结果准确可靠！
其中夜间灯光数据拟合地级市能源的参考文献为：
吴健生.基于DMSP/OLS夜间灯光数据的1995-2009年中国地级市能源消费动态
1、数据来源：原始指标数据来源自中国城市统计年鉴、中国区域统计年鉴、中国能源年鉴、中国环境年鉴等
2、时间跨度：2006-2019年
3、区域范围：包含283个地级市，考虑的数据的可得性以及行政区域的变更
2022-04-07 11:04:09
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LEAP平台是分析经济与能源环境复杂的理想工具，构建LEAP-shanghai模型在刺激上设计基准情景、减排情景、强化减排情景三个综合请将及产业结构优化、终端能效提供等八个子场景，模拟上海能源消费和碳排放趋势，并分析各自的情景贡献率。
2022-03-02 10:59:30
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计算能力和资源受限的移动设备可将待处理的密集型任务卸载到云端执行，从而增强移动设备的计算能力并减少电池能源消耗（EC）。然而，现有研究在卸载任务时不能较好地均衡移动端的应用完成时间（FT）和EC。提出了基于分解的多目标进化算法（MOEA/D）来同时优化应用 FT 和 EC，并将动态电压频率调整技术引入MOEA/D中，在不增加应用FT的前提下，调节移动设备的CPU时钟频率以进一步降低移动设备的EC。仿真结果表明，与多个算法相比，所提出的算法在多目标性能上更优。
2022-03-01 11:41:35
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