孕妇的产前体检是围产医学的重要组成部分，产前预测胎儿体重可以为判断胎儿健康发育提供准确的参考.孕妇的多次体检记录在孕周时间上有不均匀时间间隔分布的特点.本研究对不均匀时间间隔的处理提出了LSTM模型的变种——变长时间间隔的LSTM模型（Variable Time Interval LSTM，VTI-LSTM）.本研究数据来源于2015~2018年多家妇产科医院的10 473个孕妇的122 462条体检记录.实验比较了传统的公式估算法以及GBDT，MLP，SVR，RNN，LSTM，VTI-LSTM等机器学习方法的胎儿体重预测结果，其中，VTI-LSTM在低体重和巨大儿的预测上取得良好的预测结果.

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基于核独立分量分析的胎儿心电信号提取，段承璋，，本文提供了一种新的应用方法即利用核独立分量分析来提取胎儿心电系信号，独立分量分析（independent component analysis ICA）是近年来发展��

胎儿通过胎盘从母体血中获得营养和氧气，排出代谢产物和二氧化碳。故胎儿在出生前和出生后的血液循环有很大差异。 ，胎儿出生后退化的解剖学结构——个人作业课堂演示简易ppt模板。

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在围产期对胎儿心率进行监护是非常重要的#超声-.//012测量胎心率是最常用的无创方法3但是#由 于-.//012信号成分很复杂#从而使信号处理比较困难3我们提出了一种改进的自相关方法4指数加权自相关方 法#并在其中利用了自适应技术3通过临床试验发现#与以前的方法相比#使用这种方法从超声-.//012信号中提取 的胎心率较准确#尤其是在信号存在衰减和丢失的情况下

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