1、文件“600519.csv”可以从网址 “http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=0600519&start=20010827 &end=20221115&fields=TCLOSE;HIGH;LOW;TOPEN;LCLOSE;CHG;PCHG;TURNOVER;VOT URNOVER;VATURNOVER;TCAP;MCAP”下载 2、根据上面的网址，编写程序自动下载中证白酒指数中 17 支股票的数据（即下载 17 个 csv 文件），每支股票的数据应该是从上市起至 2022 年 11 月 29 日。 3、读取所下载的 17 个 csv 文件中有关股票的数据，将数据保存至一个 sqlite3 的数据 库中（sqlite3 的教程及接口示例可参见https://www.runoob.com/sqlite/sqlitetutorial.html）。 4、使用 DTW（Dynamic Time Warping）算法计算贵州茅台（600519）与其它 16 支股票的距离，并将这 16 个距离打印在屏幕上。

Numpy学习教程苹果股票数据 data.csv。主要用于Numpy学习时使用

"股票数据可视化" 是一项基于Python语言的数据分析工作，旨在将股票市场的数据可视化成易于理解的图表和图形。通过使用Python的工具和库，股票数据可视化的工作者可以从各类数据源中提取出市场数据，并使用数据可视化技术制作成各种形式的图表和报告，其中包括股票价格趋势图、K线图、成交量柱状图等。通过这些图形的展示，股票数据可视化工作者可以帮助市场参与者更好地理解股票市场的走势趋势，以及市场进一步发展的趋势。

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这是用Telerik ChartView设计的股票数据采集及分析软件，目前只完成了数据的采集和图形呈现，还没有加入分析功能，采集功能：从网上下载股票数据转换成Excel,导入系统，同时系统根据当前股票交易时间在设定后自动从新浪财经获取数据并实时显示，当要收市时，将最后的一此获取数据添加到K线数据中，这样只需最开始导入一次数据，后面每次在线后，数据会不断添加的K线数据中。 最开始使用的是WPFVisifire呈现，但拖放时卡得不行，换成Telerik后，拖放时如丝般顺滑，看来WPF控件的优化非常重要。 之前的上传 http://download.csdn.net/detail/maiker/9732083可以作废 相对于之前的上传的，这次增加了10种常用的技术指标的算法(主要与同花顺匹配)，当导入可添加数据时，自动计算这些指标，但没增加指标的参数化功能，这点可以在程序运行后，通过重新执行某个指标的计算并存入数据库，实现变参数化。 另外这次使用了Telerik的Direct2D呈现图形，由于有庞大的Chart同步,在大数据量的情况下，仍旧不是很流畅，但能忍受，可以考虑一次加载所有数据，然后控制缩放区域，用Telerik的基于图形的缩放，应该会很流畅，比基于数据的拖放应该流畅多了，Telerik有一个这样的例子，测试了一下确实很流畅，但TrallBar的同步没处理好，就没有使用这种方式了

用于读取大智慧等软件的行情数据，便于分析用或进行二次开发

Flask股票数据采集分析可视化系统 python+爬虫+金融数据+毕业设计（附源码） 1、安装依赖 2、运行vivew.py文件 3、浏览器打开网页： http://127.0.0.1:5000/index 4、账号admins 密码admins 5、采集网站：雪球网 基于Flask的股票数据采集分析可视化系统是一款利用Python的Flask框架，对股票市场数据进行采集、分析和可视化展示的应用系统。以下是该系统的主要介绍： 数据采集：系统通过网络爬虫技术或者API接口，从各种数据源中获取股票市场相关的数据。这些数据包括股票价格、成交量、涨跌幅、市盈率等。用户可以选择不同的数据源和时间范围进行数据采集。 数据清洗与存储：系统对采集到的股票市场数据进行清洗和处理，确保数据的准确性和一致性。之后，系统将数据存储到数据库中，便于后续的查询和分析。 数据分析：系统利用Python中的数据分析库（如Pandas、NumPy等），对股票市场数据进行统计和分析。例如，用户可以查看股票品种的涨跌情况、行业的市盈率分布等。 可视化展示：系统使用Flask框架搭建前端网页

此为csv版不复权数据，一支股票一个文件，其它请查看此文章，正常一个月一更新，请保持关注！ https://blog.csdn.net/sohoqq/article/details/132534214 股票历史数据全市场5000多支股票上市以来至今30年的数据下载、读取、处理和保存方法演示，包含不复权、前复权、后复权，复权因子等各数据，文章中有各版本数据的读取、处理和保存的的演示

Excel文件，前复权数据，内容包括：包括 股票名称、交易日期、开盘价格、收盘价格、最高价格、最低价格、跌涨额、跌涨幅、成交量

摘要:Delphi源码,网络相关,股票接口 　　股票数据读取接口Delphi源码，RSR证券实时行情显示，应用了RSRStock.dll控件，更新日志：2010.10.27： 　　 增加采用注册回调函数方式获取数据，详细函数声明请参考 uFunction.pas 相关数据结构声明请参考 TDXGrobal.pas，以S_打头的均为注册回调函数的函数。