EMG肌电传感器EMG detector 是连接人体和电路的的桥梁，肌电传感器能够收集肌肉收缩的电信号，然后进行二次放大和滤波，输出的信号可以被 Arduino 识别。 您可以把此个信号添加到您的控制系统中。在待机模式下，输出电压为1.5V。 当检测到肌肉活动时，输出上升的信号，最大电压为3.3V。 您可以在3.3V或5V系统中使用这个肌电传感器。 特点: 能够兼容Grove接口 需要3.5mm插头的连接线 包含有6个可以随意使用的表面电极 电源电压:3.3V-5V 有1000mm长的数据线 无需额外的电源 硬件安装: 将 Grove - Base Shield 插入到 Seeeduino，然后将 Grove - LED Bar 连接到D8端口，将 Grove - EMG 传感器连接到A0端口。最后，把三个电极粘到你的肌肉上，并保持每个电极之间的距离。 下载演示代码后，初始化大约需要5秒钟，请先不要运动。您可以看到，当初始化时，Led Bar将会从10级转为0级。当Led Bar全部关闭时，您可以马上做一些动作。当你移动时，你可以发现Led Bar的级别会发生变化。 附件资料截图:

肌电传感器模块-EMG模块，输出模拟信号，正负电源供电9V +9V-0--9v

提出一种基于肌电传感器 和加速度计的识别人体手势的智能信息系统

什么是EMG信号？ EMG，全称electromyography，简称肌电图，应用电子学仪器记录肌肉静止或收缩时的电活动，及应用电刺激检查神经、肌肉兴奋及传导功能的方法。英文简称EMG。通过此检查可以确定周围神经、神经元、神经肌肉接头及肌肉本身的功能状态。 肌电传感器原理介绍: 肌电传感器通过检测其电势,称为肌电图(EMG)，测量肌肉活动历来被用于医学研究。然而，随着不断缩小但功能更强大的微控制器和集成电路的问世，肌电图电路和传感器可以用于各种控制系统。 该传感器采用ADI芯片AD8221作为EMG信号进行可调放大，同时将测量滤波，整流电活动的肌肉信号输出0-Vs的伏特，输出大小取决于选定肌肉的活动量。方便使用Arduino控制器检测肌肉活动情况。 肌电传感器与arduino开发板连接示意图: 肌电传感器特性如下: 外形小巧 专门为微控制器设计； 采用ADI芯片AD8221可调增益，提高强度； 3.5毫米连接器； 面包板兼容; 电源电源最小±3.5V; 肌电传感器电路接口截图: 附件内容包括: 肌电传感器电路设计原理图PDF档； 肌电传感器用户手册（英文）； AD8221芯片数据手册； Arduino源码； Processing源码； 如截图:

肌电信号采集传感器，可用于智能义肢类硬件开发用，如肌电信号控制的机械臂。