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论文研究-基于YCbCr肤色检测与AdaBoost
联级算法
的嘴部特征定位.pdf
为了结合面部其他融合特征研究疲劳状态模式识别,主要研究了人的嘴部特征的定位及状态分析。对基于YCbCr肤色结合AdaBoost
联级算法
采集帧图像定位人脸,在人脸定位的基础上,基于三庭五眼的先验知识对嘴部特征进行粗定位,采用迭代法自适应阈值分割法进行嘴部特征状态分析,利用最小外接法优化了嘴部状态参数。结果表明,提出的嘴部特征定位方法具有可行性、实时性。
2021-05-07 14:11:59
1.37MB
YCbCr
肤色检测
AdaBoost
联级算法
嘴部定位
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