本压缩包内含有三个文件:pdf电子书,课程ppt幻灯片,及本书所用的数据库。
本书共分为 8 章和 1 个附录。第 1 章介绍企业数据资源管理,旨在说明数据仓库与数
据挖掘是企业数据资源管理的高级阶段,也是必然趋势。同时也介绍了数据仓库与数据挖
掘能为企业做什么。第 2 章介绍数据仓库的概念与结构,读者在学完本章后可以明白什么
是数据仓库,数据仓库是怎样构成的。第 3 章介绍数据仓库的设计与开发,在学完本章后,
读者可以根据需求设计自己的数据仓库,并逐步地建立自己的数据仓库(或数据集市)。第 4
数据仓库与 数据挖掘
章介绍数据仓库的一个重要应用——联机分析处理,读者可以理解多维数据分析的方法。
第 5 章介绍数据挖掘概述,在学完本章后,读者应能明白数据挖掘能做什么,有些什么方
法。第 6 章介绍数据挖掘中的一个重要的也是工作量最大的一个环节——数据预处理,在
学完本章后,读者应明白为什么要进行预处理,预处理的各种方法,并学会怎样进行数据
的预处理。第 7 章介绍数据挖掘中的常用算法,读者可以理解这些算法的基本思想,掌握
典型算法的应用。第 8 章结合一个实际案例介绍 SQL Server 2005 数据仓库与数据挖掘工具
及其应用。建议读者在本章学习的基础上,自己深入钻研 SQL Server 2005 的数据仓库与数
据挖掘工具。最后,以附录 A 的形式给出了一个简易的数据挖掘工具——Weka,旨在为本
课程的教学提供一个方便的实验环境。
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