耶鲁脸部数据库（扩展板，已经裁剪，共2452张照片） 耶鲁脸部数据库（扩展板，已经裁剪，共2452张照片） 耶鲁脸部数据库（扩展板，已经裁剪，共2452张照片）

vs运行matlab代码 PCA_vs_NMF Compare the decomposition results of PCA and Non-negative Matrix Factorization (NMF) on Yale's faces dataset. PCA: 使用matlab自带的函数实现 NMF: 自己写了实现的代码 测试数据： 耶鲁大学的人脸数据库。考虑到可能有版权的问题，所以没有上传相应的数据，大家可以自己去相应的网站上下载。 结果： result_analysis.pdf中有给出我自己运行出的结果和相应的分析。

耶鲁人脸数据库是一个人脸数据集，主要用于身份鉴定，包含 15 个主题，其中每个主题有 11 张图像共计 165 个 GIF 格式的灰度图像，每个主题包含不同的面部表情：中心光、带眼镜、快乐、左光、没有眼镜、正常、右光、悲伤、困、惊讶和眨眼。 该数据集由耶鲁大学于 2001 年发布。

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耶鲁大学Mark Gerstein教授的生物信息学导论课件，对生物信息学有着深入浅出的介绍。该讲义介绍了生物信息学处理的数据类型、内容、方法，并用很多幽默简明的插图让非生物专业的人士理解这些内容。

耶鲁大学人脸识别数据集，其中图片都是.pgm的格式，一共有39个文件夹，每个文件夹有65张图片，一共有2500多张图片。

耶鲁人脸数据库,包含各种表情的人脸图像，是做表情识别必不可少的数据库。

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