​ 在考试场中为学生监考十分枯燥，因此，建立一个可靠的作弊检测系统来识别学生是否存在作弊行为。以下有四个应用场景： 1.使用一个名为 Yolo3 的训练模型和一个名为 coco 的数据集，我们测试了考场中学生的书籍和手机，并将他们标记为作弊者。 2.使用haarcascade配置文件分类器，可以检测到学生转身，这样也被认定为作弊的学生。 3.此功能使用 OpenCV 和 YOLO 来监控/分析学生之间是否保持足够的距离。如何距离太近存在作弊嫌疑。 运行环境要求： python3.7以上配置以下包 tensorflow>=2.5.0* keras==2.4.3 imutils==0.5.4 numpy==1.19.5 opencv-python>=4.2.0.32 matplotlib==3.4.1 argparse==1.4.0 scipy==1.6.2 scikit-learn==0.24.1 pillow>=8.3.2 streamlit==0.79.0 onnx==1.10.1 tf2onnx==1.9.3 ​

本软件是专门为各项考试监考员抽签开发的单机版软件，最多支持一项考试开考9科，并且允许各场考试考场数不一样，各考点组织的考试场次不一样，参加监考的监考员不一样，各考点的起始考场号不一样。 第1步：首先根据需要设置考点代码、考点名称和起始考场号（第1个考场的考场号），按实际考场数量设定第1-9科的考场数（本场没有的设为0，后续不需要勾选监考员、不需要抽签）。可以在此页面设置抽签密码和清除抽签的密码，确保抽签结果的数据安全，并防止误操作。 第2步：在模板中填入参加监考员名单，并导入到本系统；或逐一在本软件中添加监考员名单。 第3步：根据各场的考场数量，勾选参加各场考试监考的监考员，监考员数量应不小于考场数量，建议至少多勾选一组监考员作为备用监考员。 第4步：在模板中填入考场名称（如：小学语文01），并导入到本系统，或逐一在本软件中添加考场名称。设定了考场名称的，抽签后显示考场序号和名称；也可以不设置考场名称，抽签后只显示考场序号。 第5步：按顺序抽取各场考试监考员监考的考场，可以全部考场随机抽签确定，也可以抽签确定第1考场的监考员，后续考场顺序安排。允许清除抽签结果后重新抽签。

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电子监考员 在线考试监考系统。 允许学生在线预订和参加考试。 监考人员在考试期间使用视频会议技术监控学生的活动。 学校项目。

用于考试的编排系统。适用学校组织的各类考试。