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根据电导率法测量盐度和电桥法测量温度的原理，设计了一种具有无线收发和自动温度补偿功能的盐度和温度检测仪.该仪表将测量的盐度和温度值通过无线射频芯片 nRF2401发送到上位机，nRF2401在C8051F310单片机的控制下，工作于ShockBurstTM收发模式，可实现半双工通信，上位机监控系统软件在Visual Basic6.0环境下编写，根据现场环境和应用的要求，构建了兼具星型和网状结构的混合型无线传感器网络，采用查询/回复工作模式，使用了简单成熟的TDMA通信协议.结果表明：该仪表工作稳定、测量精

植物病害鉴定 注意：这是我在进行深度学习时开发的第一个项目，并且不再受监控或使用。 您可以自己使用它，但是由于该项目已完成，因此不会进行新的更改。 为了保持植物健康，鉴定植物的健康是一个漫长但必要的过程。 在耕地面积扩大和农作物生长的地区，这一问题尤为严重。 除了人工识别，神经网络还可以用于识别健康或患病的植物。 该存储库包含用于识别植物病害的神经网络的源代码。 安装 要安装此存储库，可以直接从命令行克隆它： git clone https://github.com/amogh7joshi/plant-health-detection.git 然后，输入存储库并安装系统要求。 # Enter the Repository cd plant-health-detection # Install System Requirements python3 -m pip install

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