为了研究赋权网络的抗毁性评估问题,首先给出了赋权网络的定义,提出了赋权网络的抗毁性测度———粘聚度、连通度、平均粘聚度、平均连通度;然后研究了一种基于平均粘聚度和平均连通度这两项抗毁性测度的赋权网络抗毁性评估方法,并通过实例对该方法进行验证,结果表明,该方法能有效评估赋权网络的抗毁性。

传统的复杂网络抗毁性研究主要基于网络静态连通性，而忽视了网络动态特征。该文在网络动态性基础上，研究级联失效条件下复杂网络的抗毁性能，对ER随机网络模型、BA无标度网络模型和PFP互联网拓扑模型这三种模型在不同攻击策略下的抗毁性进行了对比分析和仿真实验。实验结果表明：在随机攻击下，ER网络表现最为脆弱，而BA网络的抗毁性远不如PFP网络；在故意攻击下，3种网络模型对最大节点度优先攻击、最大节点介数优先攻击以及最大边介数优先攻击这3种攻击策略的抗毁性都很脆弱，仅需攻击极少量关键边即可使网络崩溃，但是相对而言

网络化指挥信息系统是现代信息化条件下体系作战的基础支撑和重要枢纽.在分析网络化指挥信息系统结构功能基础上,构建带权重的双层相依网络,提出一种考虑节点过载和节点修复的级联失效模型,并在基于节点权重的负载重分配策略基础上构造基于节点相似、基于节点剩余容量和综合分配3种改进型策略.以“LB演习”数据为样本,针对攻击方式、负载重分配策略和网络性能参数对网络抗毁性影响展开研究.仿真结果表明:物理层重要节点对网络性能影响最为关键,并且网络性能会在蓄意攻击下产生突变现象;改进的3种策略,特别是综合分配策略,能够显著提升网络抗毁性,网络性能参数能够在一定范围内大幅提升网络抗毁性,避免大规模级联失效现象.

Matlab中对建立好的网络进行节点/连边随机、蓄意攻击，用最大连通子图、网络效率来衡量网络的抗毁性，并找出最关键的节点的仿真程序。

为快速获取网络点韧性度以衡量其抗毁性性能，设计基于改进二进制粒子群（BPSO）算法的点韧性度计算方法。改进BPSO算法的概率映射函数和位置更新式以解决算法容易陷入局部最优的不足，对网络节点状态进行编码以获取种群粒子，并设计基于广度优先搜索思想的方法求解剩余网络的适应度函数值；最后综合改进BPSO算法和适应度函数求解算法设计点韧性度计算方法。在两种基本网络和两种实际网络中的仿真分析验证了方法的有效性。

23在随机攻击和蓄意攻击下，仿真网络抗毁性指标变化情况。

复杂网络抗毁性研究，非常全面，英文，研究了各种网络的抗毁性