本文介绍了利用Python编程实现遥感图像最小距离分类的方法。最小距离分类法是一种基本的分类方法，通过计算未知类别向量到已知类别中心向量的距离，将待分类向量归为距离最小的类别。实验分为ENVI实现和Python编程实现两部分。ENVI实现包括图像文件打开、样本选择、最小距离分类和混淆矩阵计算等步骤。Python编程实现则包括类别确定、特征提取、特征中心计算、归一化处理和距离准则判定等步骤。文章还提供了详细的Python代码，包括数据读取、特征提取、距离计算和结果输出等模块。实验结果表明，编程实现的结果与ENVI分类结果相似，精度均在85%以上。最小距离分类法原理简单、计算速度快，但由于仅考虑类别均值而忽略方差和协方差，分类精度有限，适用于快速浏览分类概况。 在遥感图像处理领域，最小距离分类法是一种基础且高效的分类技术，其核心思想是将遥感图像中的像素点根据其特征与已知类别的中心特征进行比较，选择距离最小的类别作为该像素点的分类结果。这种方法简单直接，计算效率高，特别适合于分类样本数量较多或者需要快速处理的场景。 在实现最小距离分类时，首先需要确定分类的目标类别，这通常需要依据图像的先验知识或统计特性来设定。接着，从遥感图像中提取出相关的特征，这些特征可能包括光谱特征、纹理特征等，这些特征的选择和提取对于分类结果的准确性至关重要。 为了进一步提高分类精度，特征中心的计算是必不可少的步骤。特征中心一般是指各类别特征向量的均值，它们代表了各类别的中心位置，是进行最小距离计算的基准点。在计算特征中心后，还需要对数据进行归一化处理，以消除不同特征量纲的影响，确保距离计算的公平性和准确性。 距离计算是整个分类过程的核心，常用的准则包括欧几里得距离、曼哈顿距离等。通过计算每个像素点到各类别中心的距离，根据距离最小原则，将像素点归类到最近的类别中。为了验证分类结果的准确性，还需要利用混淆矩阵等方法对分类效果进行评估，混淆矩阵能详细反映各类别分类的准确率和遗漏率。 在实际操作中，ENVI软件常被用于遥感图像的处理和分类，它提供了一套完整的操作流程和可视化工具，便于用户进行样本选择、特征提取和分类操作。而Python编程实现则提供了更高的灵活性和可扩展性，程序员可以根据具体需要编写算法和处理流程，其优势在于能够集成更多的算法和处理工具，实现复杂的数据处理和分析任务。 通过对比ENVI软件实现与Python编程实现的最小距离分类方法，我们可以发现，尽管软件提供了方便快捷的途径，但Python编程实现的灵活性和可定制性使其在处理特定问题时更具优势。实验结果表明，Python编程实现的精度可以达到85%以上，这与ENVI软件的分类精度相当。不过，由于最小距离分类法仅仅考虑了类别均值而未考虑方差和协方差，因此其分类精度存在一定的局限性，对于某些类别区分度不高的情况可能不够理想。 最小距离分类法以其原理的简单性和计算的快速性，在遥感图像处理中占有一席之地。它适用于需要快速分类或初步分类的场景，尤其在对分类精度要求不是极端严格的情况下。然而，在面对更为复杂的图像分类任务时，可能需要考虑采用更为复杂和精细的分类方法。

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1.Introduction2.介绍i.架构，性能和游戏3.再探设计模式i.命令模式ii.享元模式iii.观察者模式iv.原型模式v.单例模式vi.状态模式4.序列模式i.双缓冲ii.游戏循环iii.更新方法5.行为模式i.字节码ii.子类沙盒iii.对象类型6.解耦模式i.组件ii.事件队列iii.服务定位器7.优化模式i.数据局部性ii.脏标记iii.对象池iv.空间划分TableofContentsGitbook地址你是否还在为代码整体规划而苦苦挣扎？是否发现随着代码库的增长却不容易做出些改动？是否感觉到你的游戏就是一个纷乱交杂的巨大的毛球？又或者不知如何将设计模式应用到游戏？听说过“缓存一致性”和“对象池”，但却不知道如何使用它们来提升你的游戏的性能？你们的救星来啦！我撰写了这本书来解答这些问题。这是我在游戏中所使用的模式总结，这些模式能让我们的代码更整洁，更清晰易懂，以及运行更快！当我开始编写游戏时，我希望我有一本这样的书。 --------------------Bob Nystrom

序 架构，性能和游戏 重访设计模式 命令模式 享元模式 观察者模式 原型模式 单例模式 状态模式 序列模式 双缓冲模式 游戏循环 更新方法 行为模式 字节码 子类沙箱 类型对象 解耦模式 组件模式 事件队列 服务定位器 优化模式 数据局部性 脏标识模式 对象池模式 空间分区

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WPF 技术主要特点是数据驱动界面 UI，当数据发生变化时，WPF 将自动通知 UI 界面同步更新，MVVM 模式充分利用了 WPF 的依赖属性、数据和命令绑定等机制，最大限度地界面显示和逻辑代码之间的耦合度，如需要调整界面时，逻辑代码不需要作大的修改，同样逻辑代码的修改也不需要界面作调整。使用 MVVM 架构具有容易维护，扩展灵活，UI 设计师和程序开发者可以更好的分工及协同工作。本教程共23堂课，总时长近8小时，将通过两个案例（登陆和学生管理系统）,让大家直观了解 MVVM 实现过程，并在实际操作中逐步掌握 MVVM 编程模式的一些重要知识点及开发技巧。

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