matlab代码粒子群算法自适应CLPSO Matlab代码用于宏观自适应综合学习粒子群优化器（MaPSO）和微观自适应综合学习粒子群优化器（MiPSO）算法。 抽象的 优化启发式算法（如粒子群优化器（PSO））的广泛使用对参数自适应提出了巨大挑战。 PSO的一种变体是综合学习粒子群优化器（CLPSO），它使用所有个人的最佳信息来更新其速度。 CLPSO的新颖策略使种群能够从特定世代的样本中进行读取，这称为刷新间隙m。 在本文中，我们开发了两类学习自动机（LA），以研究自动机对CLPSO刷新间隙调整的学习能力。 在第一类中，将学习自动机分配给总体，在第二类中，每个粒子都有自己的个人自动机。 我们还将所提出的算法与CLPSO和CPSO-H算法进行了比较。 仿真结果表明，我们的算法在性能，鲁棒性和收敛速度方面均优于同类算法。 参考 [1] Mohammad Hasanzadeh，Mohammad Reza Meybodi和Mohammad Mehdi Ebadzadeh，“，”在人工智能和信号处理中，Springer国际出版，2014年，第267-276页。

依据 IEEE TEC2006 Comprehensive Learning Particle Swarm Optimizer for Global Optimization of Multimodal Functions 论文改写，其中有详细中文注释，可直接运行。 从网上之前找了很多有关CLPSO的但是感觉有些部分和这篇论文对不上，于是就自己综合了一下编写了这个