在基于先验信噪比的维纳滤波语音增强算法的基础上,结合语音端点检测算法,本文提出一种新算法。新算法在语音端点检测的基础上,通过平滑处理更新噪声信号功率谱以适应噪声不稳定的环境;通过计算有声段噪声信号估计值,将有声段的噪声影响纳入考虑范围;通过每个语音段自适应调节噪声功率谱,实时的计算出先验信噪比。最后将该算法与改进前算法进行仿真比较验证,该算法有更好的语音增强效果,在非稳定噪声环境中较好的抑制了噪声残留,提高了语音的可懂度。
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针对非平稳噪声和强背景噪声下声音信号难以提取的实际问题,提出了一种DCT域的维纳滤波方法。列出了DCT域清浊音分割步骤,给出了DCT域频谱信噪比迭代更新机制与具体实施方案,设计了DCT域的二维维纳滤波。实验仿真表明,该算法能有效地去噪滤波,改善可懂度,且在不同的噪声环境和信噪比条件下具有鲁棒性。该算法计算代价小,简单易实现。
2022-02-19 07:14:21 698KB 论文研究
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【语音增强】谱减法、最小均方和维纳滤波语音增强matlab源码.md
2021-11-09 20:12:00 7KB 算法 源码
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从噪声中提取信号波形的各种估计方法中,维纳(Wiener)滤波是一种最基本的方法,适用于需要从噪声中分离出的有用信号是整个信号(波形),而不只是它的几个参量。 维纳滤波器的优点是适应面较广,无论平稳随机过程是连续的还是离散的,是标量的还是向量的,都可应用。对某些问题,还可求出滤波器传递函数的显式解,并进而采用由简单的物理元件组成的网络构成维纳滤波器。
2019-12-21 21:44:16 4KB 维纳滤波 语音增强
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