1、yolov5绝缘子缺陷检测，包含训练好的道路指示牌识别权重，以及PR曲线，loss曲线等等，在绝缘子缺陷检测数据集中训练得到的权重，有pyqt界面，目标类别名为break_insulator共一个类别；并附绝缘子缺陷检测数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 2、pyqt界面可以检测图片、视频、调用摄像头 3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、采用pytrch框架，python代码

早期检测一次配电系统中受损（部分损坏）的户外绝缘子对持续供电和公共安全至关重要。 无人机（UAV）提供了一种更安全、自主、高效的方法来检查环境不关闭配电系统的电力系统组件。在这部作品中，一部小说数据集是通过使用无人机捕捉真实图像和手动生成的图像来设计的克服数据不足的问题。基于深拉普拉斯金字塔的超分辨率图像该网络用于重建高分辨率的训练图像。提高微光图像，微光图像增强技术用于鲁棒曝光校正训练图像的一部分。