智慧给水管网建模的建设方案.pdf

matlab代码影响硕士论文 该项目是在配水管网恶化引起的泄漏影响下，对配水管网进行数学优化的探索尝试。 优化过程分两步进行 Step 1: Optimal placement of pressure valves Step 2: Optimal control of the valves in the presence of known leaks 优化框架通过将水力方程式强加为非线性约束，从而解决了延长时间设置中平均网络压力的最小化问题。 液压组件（即减压阀）被建模为整数变量，从而导致非凸和非线性优化问题，该问题属于称为混合整数非线性规划（MINLP）的优化问题。 该项目实施了两种解决方案，将一系列规则非线性程序（NLP）解决了MINLP问题：罚分法和重新制定法。 尽管对使用各种数学方法进行的水网络优​​化进行了充分的研究，但该项目试图在优化框架内结合泄漏模型。 该项目还包括生成各种伪随机需求模式，用于模拟在适当需求条件下模拟的实际分销网络，尽管代码文件未包含消费者数据点的明确详细信息。 该项目需要在以下网站上的MATLAB中安装开放的优化工具箱- 关键字：非凸优化，NLP，MIN

短期需水量预测是城市给水管网安全稳定运行的前提和保证.针对日需水量预测提出一种基于尖峰机制的自组织模糊神经网络(SSOFNN)模型.针对影响变量复杂多变的特点,采用主成分分析对原始数据进行降维处理,获取线性无关的主成分变量作为预测模型输入数据.SSOFNN模型根据尖峰强度和误差指标在训练过程中对隐含层神经元进行增长修剪,结合改进Leveberg-Marquardt算法简化参数更新过程中的计算过程,大大减少了计算量,能够获得紧凑的网络结构,且跟踪精度高,运行时间短,预测效果好.

基于Matlab的GUI绘制给水管网等压线和三维水压面.pdf

浅谈Matlab在给水管网平差中的应用.pdf

针对给水管网设计过程中常出现的管径设计不合理、数据录入量大且容易出错等问题,提出利用EPANET进行管网水力计算,然后采用MATLAB对水力计算结果进行绘图分析,在此基础上对管段进行调整与逐步优化;结合使用Excel对设计数据进行处理,生成.scr脚本在Auto CAD中运行以输入设计数据,快速实现相关设计数据的图纸录入。该方法使用简便、易于理解,能够有效提高给水管网规划设计的质量与设计效率。