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基于SVM分类的
红外舰船
目标识别
摘 要 : 针对海天背景下
红外舰船
目标识别提出了一种基于机器学习的分类算法。 该算法首先利用分 割 算法提取红外图像中的连通区域,并对原图相应的位 置进行标记和归一 化处理 ,然后利 用HOG 特 征提 取 标记 区域 的 高维特 征 向量 ,用线 下样 本库 训 练得 到 的 SV M 分 类器 对所提 取 的 HOG 特 征 进行 高维特征 空间的分类 ,识别 目标和干扰。 仿真实验表明 ,该算法具有 良好的性能,在复杂海天干扰背景下能够有效地识别
红外舰船
目标 。
2022-11-18 16:01:52
1.14MB
SVM
红外舰船
目标识别
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