【目的】采用机器视觉技术对新疆冰糖心红富士苹果进行重量、糖度预测和分级。【方法】分析提取苹果RGB图像中单色、波长差、HSV转换后分量等多类型图像,对比图像分割效果确定后续处理图像。采用形态学处理剔除二值化图像果梗区域,提取目标区域几何、灰度和色调频度等特征。采用多元线性和偏最小二乘回归预测苹果重量和糖度,判别分析分类苹果,结合全组合实验方法和特征优选,获得较佳特征集合。【结果】多元线性回归方法建立苹果糖度的预测模型结果最佳,使用几何和灰度的特征集合,建模集和验证集糖度预测相关系数分别为0.623和0.570;使用面积、周长、长轴长度和短轴长度特征集和,或体积、周长、长轴长度和短轴长度四个特征...
2024-05-22 15:54:11
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这个matlab文件是用来绘制异常图形的，colorbar的颜色是从蓝到白再到红，分别对应异常值从负到零到正。 白色总是对应于零值。 您应该在matlab中输入两个值，例如caxis，即设计的颜色值的最小值和最大值。 例如颜色图（darkb2r（-3,5）） 蓝色和红色的亮度会根据你的设置而变化，让颜色的亮度与他对面数字的颜色相对应例如 colormap(darkb2r(-3,6)) 从浅蓝色到深红色例如 colormap(darkb2r(-3,3)) 从深蓝色到深红色我建议您首先使用颜色条来确保 caxis 的 cmax 和 cmin 例子： ------------------------------ 数字峰； 颜色图（darkb2r（-6,8）），颜色条，标题（'darkb2r'） 还有一个名为 b2r 的类似颜色条，颜色要浅得多。
2024-04-02 13:23:59
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