在深度学习领域，尤其是计算机视觉方面，YOLO（You Only Look Once）模型因其在目标检测任务中的高效性和实时性而闻名。YOLO模型通过将目标检测任务转化为一个回归问题，在整个图像上只进行一次前向传播即可预测边界框和概率，这大大提升了检测速度。YOLO的每一代更新都在不断地优化性能和准确度，同时也对模型进行了各种改进。 从YOLOv1到YOLOv5，模型的改进体现在对速度与准确率的平衡上。YOLOv1由于其速度快、易于实现而受到社区的青睐，但其在检测精度上还有提升空间。随后的版本不断在模型结构、训练技巧和损失函数上进行创新，例如引入Anchor Box、使用Darknet作为基础网络、增加残差连接等，使得模型性能不断提升。 此次提到的YOLO11，虽然并不是官方发布的一个版本，但是预训练权重的免费获取，无疑是为研究者和开发者提供了一个强大的工具。预训练权重是指在大规模数据集上预训练好的模型参数，它能够有效地提升模型在特定任务上的性能。通过使用这些预训练权重，可以在更短的时间内训练出一个性能优越的模型，尤其是在标注数据有限的情况下。 在深度学习社区中，共享预训练模型权重是一种常见的分享精神。这种做法不仅有助于研究者和开发者节省大量的时间和计算资源，还能够促进学术和技术交流，推动整个领域的进步。免费获取预训练模型权重的行为，鼓励了更多的研究者参与到机器学习和计算机视觉的研究中来，尤其是那些资源有限的个人或小团队。 YOLO11预训练权重的免费分享，为想要在目标检测领域进行研究和应用开发的人员提供了便利。它不仅缩短了模型训练的时间，还通过社区的共同努力，提高了模型的质量和实用性。这种共享精神正是人工智能和机器学习社区快速发展的基石之一，让更多的人能够接触到前沿的技术，并在此基础上进行进一步的创新。 另外，对于那些对YOLO模型不熟悉的开发者来说，这些预训练权重还可以作为学习的范例。通过研究这些预训练模型的权重和结构，开发者可以获得对模型架构和参数设置的深入理解，这对于深入研究YOLO模型和优化自己的检测系统具有重要的意义。

在神经精神障碍的评估中，标准化量表的使用对于精准了解患者的病情发展至关重要。其中，《神经精神问卷NPI》以其全面性和标准化的特点，在临床上得到了广泛的应用。该问卷通过对护理者的观察和感受进行评分，可以详细记录患者在妄想、幻觉、激越/攻击以及抑郁/心境恶劣等12个领域的症状表现，从而为医疗人员提供了一份全面的精神状态报告。 妄想部分的评估是基于护理者对患者是否持有不真实或不基于现实的信念的观察。这种信念可能包括被害妄想、被欺骗感或对现实的扭曲感知。此部分的评分涉及到了妄想出现的频率和严重程度，以及它们给护理者带来的苦恼。妄想症状不仅影响患者自身的认知和判断，也会给照护者带来极大的心理负担。通过这种细致入微的评估，医疗人员能够更准确地把握患者的妄想程度，并据此采取相应的治疗或干预措施。 在幻觉领域，问卷关注患者是否存在实际上并不存在的听觉、视觉、嗅觉、触觉和味觉体验。幻觉的出现往往与精神疾病如精神分裂症有着密切的关联，其对患者日常生活的干扰不容忽视。问卷通过细致的评分标准记录下幻觉发生的频率和强度，以及它们对患者及照护者情绪的影响。这种全面的评估有助于医疗工作者深入了解患者的内在感受，进而为患者提供更为有效的支持和治疗。 激越和攻击性行为是另一个重要的评估维度。这些行为可能包括反抗行为、固执己见、大声喧哗、摔打东西甚至对他人造成伤害。通过《神经精神问卷NPI》的评估，医生可以得到关于这些行为的频率、严重性以及对护理者造成困扰程度的详细信息。这种评估有助于及时发现并处理患者的激越/攻击行为，避免这些行为给患者本人、照护者以及其他人员带来更大的伤害。 抑郁/心境恶劣的评估则侧重于患者的情绪状态，如悲伤、沮丧、缺乏兴趣或动机等。护理者会被要求记录下患者是否常常哭泣、睡眠或食欲是否出现显著变化，从而判断患者是否存在抑郁症状。通过对患者情绪状态的仔细观察和记录，医生能够更好地评估患者的心理健康状况，并制定有效的治疗方案。 《神经精神问卷NPI》不仅为医疗工作者提供了一种客观的评估工具，使其能够全面、系统地了解患者的精神健康状况，而且有助于制定更为合理的治疗计划。它还能够帮助医疗人员及时识别出患者的神经精神症状，进而实现早期干预，这不仅提高了患者的生活质量，还有利于患者得到更加个性化的照护。同时，《神经精神问卷NPI》也为护理者提供了一个有效的途径，以表达他们在长期照护过程中可能经历的心理压力和挑战。这有助于增强社会对长期照护中可能出现的心理健康问题的关注和理解，从而为护理者提供必要的支持和资源。

从大爱理念出发,结合新时期高校图书馆发展实际,分析了新时期高校图书馆内涵建设面临的外部环境和相应的基本要求,论述了大爱精神在高校图书馆内涵建设中的重要地位和价值。概括来说,大爱精神是高校图书馆工作者大力辅助教学、积极服务科研的重要思想基础;是凝聚人心、促进和谐、推动优质高效图书馆建设的精神合力。树立大爱理念、弘扬大爱精神既是高校校园文化建设的内在要求,也是加强高校图书馆作风建设、做好服务工作的重要保证。

在过去的十年中，本科计算机科学专业的学生越来越有兴趣在毕业后寻求不那么传统的就业途径。 虽然大多数人仍然选择为成熟的企业工作，但其他人则选择自己创业。 对于计算机科学专业的学生来说，开发新颖的软件产品是实现这一目标的一种可行方法。 为了满足学生对创业日益增长的兴趣，在过去三年中，我们修改了软件开发课程的内容，以介绍精益创业理念并模拟学生创业的过程。 课程开始时，学生向班上的其他学生“推销”他们的想法，然后选择他们将从事的项目，采访客户和潜在客户以确定对产品的要求，最后开发产品。 在此期间开发了四款软件产品，其中一款在创新大赛中获得亚军，并引起了风险投资家的关注。 在本文中，我们将进一步描述课程的详细信息、开发的产品以及课程期间和课程结束后学生的态度。

众所周知，随着时间的流逝，生物进化集中在生活人口的逐渐表型和遗传变化上。 自远古时代以来，人类生存的问题就一直困扰着这个人。 有趣的生活和意识概念因学习学科而异。 对于西方生物学家来说，生命是一种出生，成长和死亡的能力，而对于瑜伽士来说，生命是一种意识，它与自然界的生物相辅相成。 人类的大脑还在进化吗？ 保罗·麦克林博士（Paul MacLean）于1960年左右提出的基于经典的著名三位一体大脑的神经科学研究估计，由于从大脑开始经过数百万年的进化，人类大脑中存在该物种的族谱树爬行动物的结构。 这涉及到众所周知的爬虫类大脑（直觉），边缘大脑（情感）和新皮层大脑（理性）三个层次。 像生物进化一样，通过不同的自然界也可以考虑精神进化。 神经科学家说，现代人仅发展了三分之一的大脑能力。 根据这一背景，这项研究的主要目的是假设在下一个千年中，具有人类主要素质和人与人之间微妙的基本统一的神经网络的改进的新皮层II或“国际大脑”的发展。 今天的神经学研究表明，相互连接的神经元的网络设计随自私和非自私的思想而变化。 最近，著名的美国精神科医生理查德·戴维森（Richard Davidson）博士也练习

"工匠精神"是一种工作态度、职业理念和价值追求,对辅导员队伍的发展和完善有着重要的启示。在辅导员队伍中培养和传承"工匠精神"既是时代的召唤,也是工作环境、工作对象和队伍自身建设的需要。以培养和传承辅导员的"工匠精神"为目标,应增强职业认同感、提高知识水平和能力素质,培养精益求精、与时俱进的精神,加快队伍"职业化、专业化"建设。

这是一套学习雷锋精神PPT模板，共27张； 幻灯片模板封面，使用了金色祥云、天安门、红色彩带、雷锋画像作为背景图片。右侧放置毛主席题写的，向雷锋同志学习毛笔字。 PowerPoint模板内容页，由25张红色幻灯片图表制作。 本模板适合用于制作学习雷锋主题活动PPT。.PPTX格式；

大学信息技术

精神疲劳是许多慢性疾病如心血管疾病、糖尿病和癌症的关键原因，然而又难以量化评估及测量，提出了一种通过智能穿戴设备检测脑力劳动者疲劳程度的工程可行性的方案。为了检测脑力疲劳程度，通过Man-Whitney U检验评估了HRV各项指标在判断精神疲劳状态的统计显著性，并使用随机森林进行特征选择以确定HRV各项指标的重要性。研究发现，最重要的HRV指标分别是NN.mean、PNN50、VLF、LF和TP。最后采用SVM、nave Bayes、KNN和逻辑回归四种机器学习算法对疲劳状态进行识别，实验证明了KNN分类器最为有效，其交叉验证准确率为75.5%和AUC为0.74。

全世界范围内，精神障碍患者的数量正在增加，并且他们的身体并发症患病率很高。 为了分析和比较精神障碍的费用与诸如精神障碍和身体障碍之类的总医疗费用，我们分析了精神障碍患者的费用。 我们使用2013年3月至2014年2月在日本A市的人们的健康保险声明调查了医疗费用的分布和疾病的特征。受试者患有以下4种精神障碍中的一种或多种：精神分裂症，酒精相关疾病，双相情感障碍失调和抑郁发作。 结果，每年符合入选标准的患者总数为7403（6522门诊病人和881住院病人）。 结果表明，精神障碍患者的住院率随着年龄的增长而增加，许多住院病人长期住院。 此外，还发现许多精神障碍患者处于复杂状态，患有一种以上的精神或身体疾病，并为这些合并症带来了医疗费用。 总之，该分析表明，随着年龄的增长，许多精神障碍患者从门诊转为住院治疗。 此外，他们为并发症管理花费了很多医疗费用。 为了改善他们的生活质量，有必要对他们的心理/身体健康，自我管理教育，服务协调以及对治疗决策的支持进行全面评估。