管道泄漏检测和定位在管道的安全生产中占有重要的位置。本文将用小波包分解技术提取的管道泄漏检测系统特征信号作为神经网络的输人,建立管道运行状态的神经网络分类器,根据输出对管道的运行状态进行识别。利用小波变换特性提取压力传感器的信号奇异点,根据负压力波定位法对管道泄漏点定位,仿真结果验证了该方法的有效性。

为了提高气体管道泄漏检测的效率与准确性，文中结合BP神经网络设计了一套气体管道泄漏检测方法，并以医用呼吸机气体管路为对象进行测试。在气路分析的基础上，借助试凑法与MATLAB软件平台确定神经网络各层的神经元数量，方案采用Trainglm算法作为样本数据的训练算法。通过在医用呼吸机上进行的实测结果表明，文中所设计的方法比传统的呼吸机漏气检测方法具有较好的泛化能力与较高的精度，且误差平均值较小、稳定性与重复性较好，是一种气体管道漏气检测的有效手段。

基于声发射技术的管道泄漏检测系统

为了正确判断管道是否发生泄漏，本文采用混合学习方法对网络进行训练学习。通过将管道运行参数作为神经网络的输入，管道运行状态作为神经网络的输出，实现两者的非线性映射，以此来判断输入信号是否为泄漏信号，并选用K-means聚类方法和递推最小二乘法来确定网络参数。通过用天然气管道运行的实测数据对RBF神经网络进行了训练和测试，得到结果误差在可接受的范围内，从而证明RBF神经网络的方法可用于天然气管道泄漏检测的研究。

介绍了输油管道泄漏的检测、定位方法及其应用现状。详细分析了负压波法泄漏检测的原理与定位算法，并对该定位算法中所需要的关键参数，即首、末两端压力传感器接收到压降信号的时间差，利用小波变换法进行了深入的研究与分析，并用Matlab上进行了模拟仿真，结果表明该方法简易可行、定位准确，达到了对精度的要求。

本设计的管道泄漏检测和报警系统以AT89C51单片机为控制核心，采用压力传感器YY-YL100实现对管道内的压力的检测，使用MQ-2可燃气体检测传感器检测管道外部的可燃气体浓度，并具有LCD1602液晶显示电路可以显示当前的管道压力值和可燃气体浓度值。同时用户可以通过按键设管道的压力报警和和可燃气体浓度报警值，当检测值超过报警值得时候通过蜂鸣器和LED指示灯进行声光报警。

行业分类-机械工程-一种供水管道泄漏检测方法及系统.zip

这是用于管道泄漏检测的匹配场处理 (MFP) 方法的 Matlab 代码。 此代码用于获得结果X. Wang 和 MS Ghidaoui，使用匹配场处理方法的管道泄漏检测，水利工程杂志 - ASCE，卷。 144(6), pp. 04018030, 2018 更多信息请联系王迅xunwang00@gmail.com

基于贝叶斯推理的递归算法在线更新基于信念规则的管道泄漏检测专家系统

管道作为石油、天然气、自来水等的主要运输工具，其运行安全性已受到广泛关注。管道腐蚀穿孔引起的持续性小规模泄漏的及早发现与准确定位是管道运行安全的主要问题和难题。利用Sagnac光纤干涉仪对管道小泄漏进行监测和定位时，光波偏振态的随机变化直接影响到Sagnac环中两束相干光的干涉效果，从而影响直线型Sagnac光纤干涉仪的性能。提出了采用光学消偏的方法抑制偏振态对Sagnac干涉仪性能的影响。通过改进干涉仪的结构，在Sagnac环中加入光纤延时环消偏器，从而提高系统运行稳定性。实验结果表明，该方法能够较好地解决偏振态变化引起的检测灵敏度降低的问题。