高效特征波长筛选与数据聚类算法集合：CARS、SPA、GA等结合PCA、KPCA与SOM技术，光谱代分析与预测建模专业服务,特征波长筛选与数据聚类算法集萃：从CARS到SOM的通用流程与光谱分析服务,特征波长筛选算法有CARS，SPA，GA，MCUVE，光谱数据降维算法以及数据聚类算法PCA，KPCA，KNN，HC层次聚类降维，以及SOM数据聚类算法，都是直接替数据就可以用，程序内有注释，直接替光谱数据，以及实测值，就可以做特征波长筛选以及数据聚类，同时本人也承接光谱代分析，光谱定量预测分析建模和分类预测建模 ,CARS; SPA; GA; MCUVE; 光谱数据降维算法; 数据聚类算法; 程序内注释; 光谱代分析; 定量预测分析建模; 分类预测建模,光谱数据处理与分析工具：算法集成与模型构建服务

高光谱与近红外光谱预处理算法集：涵盖SNV、Autoscales、SG平滑、一阶求导、归一化及移动平均平滑等功能,该算法主要用于处理高光谱和近红外光谱的原始数据，主要包括标准正态变量交化（SNV）、标准化（Autoscales）、SavitZky一Golay卷积平滑法（SG-平滑）、一阶求导（1st derivative）、归一化（normalization）、移动平均平滑（moving average，MA）等光谱预处理方法，替数据就可以直接使用，代码注释都已经写好。 ,高光谱近红外光谱处理; 标准正态变量变换(SNV); 标准化(Autoscales); Savitzky-Golay卷积平滑法(SG-平滑); 一阶求导; 归一化; 移动平均平滑(MA); 代码注释完备。,高光谱近红外数据处理算法：含SNV等预处理方法的优化代码指南

Delphi是一种强大的面向对象的编程语言，常用于开发桌面应用程序。在编程过程中，数值算法扮演着至关重要的角色，它们能够解决各种数学问题，包括计算、优化、预测等。本资源集合提供了一组针对Delphi开发者的常用数值算法，且附带了配套的源代码，这对于学习和应用这些算法非常有帮助。 1. **线性代数算法**：线性代数是计算科学的基础，包括矩阵运算、解线性方程组、特征值和特征向量的计算。例如，高斯消元法用于求解线性方程组，LU分解和QR分解则常用于矩阵求解和求逆。 2. **数值积分**：数值积分是估算函数在一定区间下的积分值，常见的方法有梯形法则、辛普森法则和高斯积分。在Delphi中，可以使用递归或非递归的方式来实现这些算法。 3. **数值微分**：数值微分用于估计函数的导数，这对于曲线拟合和优化问题至关重要。常见的方法包括有限差分法，如向前差分、向后差分和中心差分。 4. **优化算法**：包括一维搜索（如黄金分割法、二分查找法）、多维优化（如梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法、遗传算法、粒子群优化等）。这些算法广泛应用于机器学习、工程设计等领域。 5. **插值与拟合**：插值用于通过已知数据点构造一个函数，使得该函数在这些点上的值与原始数据相匹配。拉格朗日插值、样条插值是常见方法。拟合则是找到最佳的函数模型来逼近数据，如最小二乘法拟合。 6. **随机数生成与统计**：在模拟和统计分析中，随机数生成是关键。Delphi提供了随机数生成器，可以配合各种分布（如均匀分布、正态分布）生成符合特定概率特性的数值。 7. **数值解微分方程**：微分方程描述了许多自然现象，如欧拉方法、龙格-库塔方法用于常微分方程的数值解，而偏微分方程的数值解则通常涉及有限差分、有限元或谱方法。 8. **排序与搜索算法**：虽然不是纯数值算法，但在处理大量数据时，快速排序、归并排序、二分查找等算法在Delphi中不可或缺。 9. **图形和图像处理**：在Delphi中，数值算法也应用于图形和图像处理，如像素操作、滤波、边缘检测等。 10. **物理和工程计算**：数值算法在物理学（如流体动力学、电磁学）和工程学（如结构分析、信号处理）中有广泛应用，如傅立叶变换、傅立叶级数等。 通过这个Delphi常用数值算法集，开发者不仅可以学习到基础的数值计算方法，还能深入了解如何在实际项目中高效地实现这些算法。配套代码使得学习过程更具实践性和可操作性，有助于提升开发者的技能和解决问题的能力。

Java常用数值算法集 详细解析常用算法的所有方法

在CSDN上面下载了vc++常用数值算法集这本书，就刚好把程序资源提供给大家。

本书共有数值计算中常用的Java方法近200个,内容包括:解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、傅里叶变换谱方法、数据的统计描述、...

Delphi 教程 系列书籍 (023) 《Delphi常用数值算法集》 网友（邦）整理 EMail: shuaihj@163.com

好东西，大家一起分享1,还会陆续上传一些工程上的软件和程序，

本人收集的关于c实现图像处理常用算法，包括Hough变换，雕刻技术，灰度均衡，图像的3D灰度显示，拉普拉斯高斯边缘检测等等，

ETSI SAGE 为 3G 认证提出的 MILENAGE 认证算法。