给初学学习智能优化算法提供一个学习平台，里面有ppt还有部分程序。

遗传算法课件很容易上手！包括GA的基本思想，流程图.......

1．配合“数据结构与算法”理论课程的学习，提高学生的实际动手能力。通过本课程的学习，大部分学生的编程能力将跃上一个新的台阶，为后续的专业基础课和专业课程（算法分析与设计、操作系统、软件工程、数据库概论、编译技术、计算机图形学、人机交互等）打下坚实的基础。 　2． 能够独立地实现常用基本数据结构的ADT，其中包括线性表(向量、串、栈和队列)、二叉树、树、图等。并能够灵活地应用这些ADT，以及相应的STL中设置的常用数据结构，解决一些实际问题，独立编写中小型应用程序。 　3． 灵活地应用基本数据结构，并结合排序、检索、文件、索引等技术，合作编写比较综合的大型应用程序。 　4． 通过本课程的学习，学生将基本掌握数据结构和算法的设计分析技术，提高程序设计的质量；根据所求解问题的性质选择合理的数据结构并对时间空间复杂性进行必要的控制。 通过本课程的学习，学生将会有以下收获： 　1．配合“数据结构”理论课程的学习，掌握基本数据结构的具体实现技术，并能灵活地运用基本数据解决一些实际问题，设计高效的程序。 　2．通过“数据结构实习”课程的锻炼，学生将来面临一个新的问题时，能够合理地权衡时间和空间开销，度量算法有效性，找出适当的数据结构和合理的算法来解决问题。可以说，本课程是成为计算机程序设计高手的起点。

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电路布线—动态规划 问题描述： 在一块电路板的上、下两端分别有n个接线柱。根据电路设计，要求用导线(i,π(i)) 将上端接线柱i与下端接线柱π(i)相连，如下图。其中，π(i),1≤ i ≤n,是｛1,2,…,n｝的一个排列。导线(I, π(i))称为该电路板上的第i条连线。对于任何1 ≤ i ≤ j ≤n,第i条连线和第j条连线相交的充要条件是π(i)> π(j). π（i）=｛8，7，4，2，5，1，9，3，10，6｝

小甲鱼数据结构与算法课件+源码，适合初学者学习

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朱元国教授的“智能优化算法”课件,包括模拟退火算法、人工神经网络、遗传算法、蚁群等。模式识别、机器学习等都是用的上的。