深度学习CT重建算法技术文档
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深度学习CT重建技术文档 1
一． 稀疏角度U-net+传统重建算法去伪影 1
1.1 U-net+FBP 2
1.2 U-net+ART 3
1.3 U-net+SART 4
1.4 U-net+ML-EM 4
1.5 U-net+OSEM 4
二． 稀疏角度U-net+mSTCT去伪影 4
三． U-net替代STCT逆希尔伯特变换 5
3.1五段直线扫描分别训练模型 5
3.1.1 STCT相关算法 5
3.1.2 U-net替代五段直线扫描分别训练模型 6
3.2 五段直线扫描合并训练模型 12
3.3 两种方法结果对比 15
四． 算法改进与提升 16
4.1 增加掩膜 16
五． 附件 17
稀疏角度U-net+传统重建算法去伪影
本小节前三种算法是代数类重建算法，后两种是统计迭代类算法，所有算法均已用matlab复现，但由于需结合U-net（python环境）进行伪影去除，所以这里在前三种方法上利用的是ASTRA工具包的python版本产生稀疏角度数据，后两种由于ASTRA包中没有，所以采用
2022-12-06 17:26:38
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相对于理论来说，本书更注重实际运用，书中提供了多种程序语言中可用的有效代码解决方案，可轻而易举地适合一个特定的项目。 可以查一下。
2022-11-28 19:58:02
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《实时碰撞检测算法技术》详细阐述了与碰撞检测问题相关的高效解决方案及相应的数据结构和算法，主要包括：碰撞检测系统中的设计问题、数学和几何学入门、包围体、基本图元测试、层次包围体技术、空间划分、BSP树层次结构、凸体算法、基于GPU的碰撞检测、数值健壮性、几何健壮性以及优化操作。另外，《实时碰撞检测算法技术》还提供了相应的算法、代码以及伪代码，以帮助读者进一步理解计算方案的实现过程。, 《实时碰撞检测算法技术》适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。
2022-08-29 22:08:45
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人工智人-家居设计-基于Internet的智能化信息检索算法技术研究.pdf
2022-07-13 16:03:38
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计算模型与算法技术：2-Fundamentals of the Analysis of Algorithm Efficiency.ppt
2022-06-24 09:08:34
5.38MB