近期,小北参与了华为昇腾CANN训练营2024第二季的学习,这次训练营聚焦于Ascend C算子开发能力认证(中级),为我提供了一个深入学习昇腾AI基础软硬件平台的机会。通过系统的课程学习和实践操作,我不仅掌握了算子开发的基本技能,还了解了昇腾原生开发的全流程,这对于小北在大数据和AI领域的进一步研究具有重要意义。
2024-11-21 21:49:09 4.38MB AI
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昇腾微认证>Ascend C算子开发能力认证考试(中级)
2024-11-21 18:22:13 1.53MB
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利用Halcon算子进行圆拟合,采取不同拟合方式,获得效果不同
2024-09-27 15:37:53 125KB halcon
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《Ascend C算子开发能力认证(初级)题库》是专为准备华为Ascend AI芯片平台的初级开发者认证考试的学习者设计的题库文档。该文档提供了丰富的题目资源,涵盖了C算子开发的基础知识、编程实践、调试技巧等关键内容,帮助考生熟悉考试形式并强化对相关知识点的理解。 **内容概述:** 1. **基础概念**:介绍了C算子开发的基础理论和概念,帮助学习者建立对C算子和Ascend平台的基本认知。 2. **编程实践**:包含了多种常见的编程题目,覆盖算子开发中的实际应用场景,让学习者通过练习提高编程能力。 3. **调试与优化**:涉及C算子调试技巧及性能优化的相关题目,帮助学习者掌握在实际开发中可能遇到的问题及其解决方案。 4. **模拟测试**:提供了多套模拟题,模拟真实考试环境,帮助考生评估自己的学习效果并进行针对性复习。 **目标受众:** - 希望通过Ascend C算子开发初级认证的学习者 - 对Ascend AI芯片平台感兴趣的初学者 - 从事或计划从事AI开发工作,并希望深入了解C算子开发的技术人员
2024-08-28 19:08:14 155KB
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bln128 椭圆曲线 256位模乘算子 verilogHDL 源代码。全流水线架构,流水级数为40个CLK。DSP48资源使用量180个左右。
2024-08-26 15:50:13 21KB
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Halcon常用算子归类脑图
2024-08-02 18:34:55 74KB Halcon
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halcon机器视觉库常用算子中文注解,对学习halcon机器视觉系统非常有用 (halcon machine vision library commonly used operators Chinese comments)
2024-05-26 09:27:39 82KB
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基于解决平面极限中的Chern-Simons物质理论的最新进展,我们在所有U(N)k Chern-Simons-fermion理论中计算了一大类无序(“单极子”)算子的缩放尺度。 t霍夫特联轴器。 我们发现这种最小维算子的维数为2 3 k 3/2 $$ \ frac {2} {3} {k} ^ {3/2} $$。 我们对这些结果的含义进行评论,以分析3D玻化作用下费米离子病操作员的图谱。
2024-03-23 17:50:34 386KB Open Access
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我们研究与使用6d N = 2,0 $$ \ mathcal {N} = \ left(2,\ 0 \ right)$$理论设计的Argyres-Douglas(AD)理论相对应的顶点算子代数(VOA)的各个方面。 穿刺球体上的J型。 我们将AD理论表示为(J b [k],Y),其中J b [k]和Y分别表示不规则和规则奇点。 我们限于J b [k]没有关联的质量参数的“最小”情况,并且该理论不接受任何精确的边际变形。 推测与AD理论相对应的VOA为W-代数W k 2 d J,Y $$ {\ mathcal {W}} ^ {k_ {2d}} \ left(J,\ Y \ \ right)$ $,其中k 2 d = − h + bb + k $$ {k} _ {2d} =-h + \ frac {b} {b + k} $$,其中h是J的双Coxeter数。 我们通过证明AD理论的Schur指数与相应的VOA的真空特性相同来验证这一推测,并且Hall-Littlewood指数计算希格斯分支的希尔伯特级数。 我们还发现,对于b = h,可以将AD理论的Schur和Hall-Littlewo
2024-03-02 08:58:18 631KB Open Access
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我们在一般张量模型中研究不变算子。 我们表明表示理论提供了一个有效的框架,可以对(规范)对称Gd = U(N1)⊗⋯⊗U(Nd)的张量模型中的不变量进行计数和分类。 作为我们先前工作的延续和完成,我们提出了两种自然的不变式计数方法,一种用于任意Gd,另一种对大型Gd有效。 我们基于计数构造不变算符的基础,并计算其元素的相关因子。 与Gd的有限秩相关的基础对角化了自由理论的两点函数。 它类似于矩阵模型中使用的受限Schur基。 我们显示出,当我们将多矩阵模型中的Littlewood-Richardson数与普通张量模型中的Kronecker系数交换时,构造几乎相同。 我们从表示理论的角度深入探讨矩阵模型与张量模型之间的并行性,并评论一些想法以供将来研究。
2024-03-02 08:48:09 1021KB Open Access
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