DevilYuan股票量化系统 简介 DevilYuan股票量化系统由python编写，支持python3.4及以上版本，有如下功能： 可视化（基于PyQT的界面） 多线程事件引擎 四大功能 股票数据 选股 策略回测 实盘交易 历史数据均免费来自于网络 Wind免费个人接口 TuShare 实盘微信提醒及交互 一键挂机 全自动交易 模拟交易，支持9个模拟账号 实盘和回测共用同一策略代码 实盘策略编写模板 选股策略编写模板 自动下载历史数据到MongoDB数据库 股票代码表 交易日数据 个股，指数和ETF历史日线数据 个股和ETF历史分笔数据 集成基本的统计功能 实盘单账户多策略 运行后的界面 运行前的准备 支持的操作系统：Windows 7/8/10 安装，python3.4及以上版本 64位版本(32位应该也可以，但没测试过) 安装，并将 如果你想下载更多的个股历史分笔数据，建议配备比较

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假设我们现在有策略A，在股票a的历史数据上进行回测后，发现能够取得稳定收益。但是我们有很长时间要等待股票a达到买入条件后，才能进行买入。这是对时间成本的严重浪费。 策略A可以在股票a上获得良好的收益，但是可能无法在股票b，c……上取得良好表现。 我们可以尝试做这样的改进：在股票a，b，c……的历史数据上分别进行策略回测，找到一个能够稳定收益策略B，来避免时间成本浪费的问题。但是这样仍然存在问题，在等待股票a出现买点的时候，股票b，c……的买点可能也没有出现。因此对所有股票依次做单独的策略回测，不足以验证策略的优劣。 鉴于以上问题，我们在验证策略时，需要对多只甚至全部的股票同时进行回测。本文基于

QuantTester:CTA量化策略回测系统

币安交易所历史K线数据，策略回测专用。三年小时K线历史数据，交易对是BTC/USDT。完成数据，一点不缺，跨度3年。可以专门用来做量化策略回测。

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