从麻雀的群体智慧、觅食行为和反捕食行为出发,提出了一种新的群体优化算法——麻雀搜索算法。在19个基准函数上进行了实验,测试了SSA算法的性能,并与其他算法如灰狼优化算法(GWO)、引力搜索算法(GSA)和粒子群优化算法(PSO)进行了比较。仿真结果表明,该算法在精度、收敛速度、稳定性和鲁棒性等方面优于GWO、PSO和GSA算法。
混合动力系统建模的稳定性和鲁棒性-hybrid dynamical systems modeling stability and robustness.pdf
2019-12-21 21:47:51 3.75MB 混合动力系统 鲁棒分析
1