EMANE和CORE是两个重要的网络模拟工具，它们在研究和开发新网络协议、优化网络结构和测试网络性能方面发挥着关键作用。EMANE全称为Emulab Advanced Network Emulator，它是一个灵活的网络模拟平台，能够提供大规模和复杂的无线网络环境模拟。EMANE支持高级模拟功能，比如模拟多跳网络、移动节点以及各种网络设备的链路质量变化。在EMANE中，节点可以是移动的，模拟动态的无线网络拓扑变化，这使得研究人员能够在受控环境下研究移动网络的行为，例如移动传感器网络、车载网络或无人机（UAV）网络等。 节点随机移动场景是EMANE支持的一个特定场景，它允许研究者模拟节点在网络中以随机方式移动的情况。在这个场景中，节点的移动可以按照特定的移动模式来定义，例如随机游走、随机方向、随机速度等，这使得模拟结果更接近现实世界中设备的运动模式。节点的移动可以基于时间步长来更新位置，每个时间步长可以代表模拟中的时间流逝。 CORE是另一个网络模拟工具，它的全称为Controllable Environment for Research of Emulation and Networking，它提供了一个模块化的环境，能够对网络设备进行控制和配置。CORE的一个突出特性是可以创建虚拟网络拓扑，并且能够在这些虚拟网络中运行和测试各种网络协议和配置。结合EMANE使用时，CORE可以创建节点，并将其与EMANE的模拟环境关联起来，这样既能在CORE控制的虚拟环境中进行操作，同时也可以利用EMANE提供的高级仿真功能。 在节点随机移动场景下，研究者能够模拟出节点在移动过程中可能出现的各种网络状态变化，例如信号干扰、链路衰减、路径变化等。通过这种方式，研究者能够得到更为真实和动态的网络性能数据，从而进行更准确的网络分析。对于评估移动网络的路由协议、拥塞控制机制以及信号覆盖等研究工作来说，这样的模拟场景至关重要。 此外，EMANE和CORE的结合使用不仅仅限于移动节点的模拟，它们还可以用来测试特定网络设备的性能，分析网络协议在不同条件下的表现，以及在网络设计阶段预测网络行为。例如，可以模拟多种网络故障来测试网络的冗余性和自愈能力，或者模拟不同的网络流量模式来评估网络的吞吐量和延迟。这些模拟活动在物理世界中进行是不现实的，因为它们需要大量的时间、资源和空间，而使用EMANE/CORE可以大幅度降低成本。 EMANE和CORE的组合为研究者提供了一个强大的平台，使他们能够针对移动网络的复杂性和多变性进行更为精确的模拟和分析。这些工具的使用有助于推动无线通信技术的快速发展和优化，从而提高通信网络的整体性能。

由于相机和显示设备的动态范围远小于人眼可识别的动态范围，相机获取到的图像往往不能兼顾亮部细节与暗部细节。多曝光图像融合可以解决上述问题，但目前该方法大多基于相机与目标场景相对静止的前提。文中通过结合图像配准和图像融合，实现一个可以处理运动相机拍摄的多曝光图像的融合系统。首先，配准模块提取SURF特征点，进行欧式距离粗匹配；其次，配准模块利用RANSAC算法进行精匹配，提取变换模型参数并进行投影变换以矫正图像；最后，融合模块利用金字塔融合法融合已配准图像。实验结果表明该系统可有效矫正图像空间位置偏差，扩大图像的动态范围，提高图像质量。

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宾夕法尼亚州费城的移动场景包示例，包括航空图像3D数据，如建筑物。

qt opengl 键盘前后左右输入移动场景,10立方体，键盘控制远近距离。

三个文件：“test_Execute.m”是要运行的文件，“Generate_Mobility.m”生成一个结构，其中包含来自随机航点移动模型的所有需要​​的信息，“test_Animate.m”给出动画以确保移动性良好.

此代码实现了 VANET 5G 中的高速公路移动场景。 MATLAB 用于对此进行仿真。 到目前为止，MATLAB 中没有此类代码可供学者社区使用。 描述可以在https://free-thesis.com/product/highway-scenario-generation-in-vanet/查看

摘要【目的】移动互联网的发展使得学术交流体系发生结构性重塑，揭示该背景下学术期刊服务重构框架与实施路径， 在发挥学术期刊既有优势的前提下，积极开拓移动化服务。【方法】采用系统分析法，对学术期刊服务重构框架，即服务目 标、服务功能和服务链重构等方面展开系统论述，并在此基础上探讨服务重构路径。【结果】学术期刊移动化服务目标是提 供用户友好型、适应移动社交场景的学术服务模式，围绕用户需求建立新的价值曲线，实现学术期刊、数据库、移动平台与社 交服务机构等服务链节点重构。【结论】学术期刊应树立移动优先服务意识、优化面向移动场景的工作流程、创新增强型学 术内容运营模式。