图神经网络(GNNs)是针对图信号的信息处理体系结构。它们已经被开发出来，并在本课程中作为卷积神经网络(CNNs)的推广来介绍，它被用来在时间和空间上处理信号。这句话听起来可能有些奇怪，这取决于你对神经网络(NNs)和深度学习的了解程度。

派托奇的SIREN SIREN-Pytorch实现。 安装 $ pip install siren-pytorch 用法 基于SIREN的多层神经网络 import torch from torch import nn from siren_pytorch import SirenNet net = SirenNet ( dim_in = 2 , # input dimension, ex. 2d coor dim_hidden = 256 , # hidden dimension dim_out = 3 , # output dimension, ex. rgb value num_layers = 5 ,