利用BP神经网络的自适应和自学习原理用于教学质量评价,提出了基于神经网络的教学质量评价模型结构,以及改进的BP网络学习算法,并利用MATLAB系统加以实现。
2022-01-23 18:46:50 110KB 神经网络 教学质量 评价
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#2.3_Activation_Function_激励函数_(PyTorch_tutorial_神经网络_教学)
2021-09-01 22:00:19 13.65MB 学习资源
#2.2_Variable_变量_(PyTorch_tutorial_神经网络_教学)
2021-09-01 22:00:18 16.02MB 学习资源
#2.1_Numpy_Torch_对比_(PyTorch_tutorial_神经网络_教学)
2021-09-01 22:00:15 15.96MB 学习资源
#1.2_安装_(PyTorch_tutorial_神经网络_教学)
2021-09-01 22:00:12 7.5MB 学习资源
#1.1_Why__(PyTorch_tutorial_神经网络_教学)
2021-09-01 22:00:10 8.43MB 学习资源
#5.4_Batch_Normalization_批标准化_(PyTorch_tutorial_神经网络_教学)
2021-09-01 21:00:28 51.21MB 学习资源
#5.3_过拟合_Dropout_(PyTorch_tutorial_神经网络_教学)
2021-09-01 21:00:27 20.72MB 学习资源
#5.2_GPU_加速_(PyTorch_tutorial_神经网络_教学)
2021-09-01 21:00:25 15.09MB 学习资源
#5.1_为什么_Pytorch_是动态_Dynamic_(PyTorch_tutorial_神经网络_教学)
2021-09-01 21:00:24 14.05MB 学习资源