实现对图像碎片的拼接，通过两张图片灰度信息比对的方式实现

主要针对于google地图的分块碎片拼接，和一般破碎电子文件拼接。 强调规整的行列顺序。不规整图片的拼接，不建议使用该文件。 http://www.ilovematlab.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=269074&fromuid=589099 以2013数学建模竞赛B题的碎片做了简单个简单的例子。

在陶制文物的虚拟复原过程中，由于其本身质地、环境及人为因素等影响，文物碎片易受损缺失，基于断裂部位几何信息的传统拼接方法存在一定局限性。针对断裂部位缺损的陶制文物碎片，提出一种结合碎片表面纹理特征及断裂边界轮廓线的拼接方法：利用曲率确定潜在脊点，并用最小二乘法拟合，提取碎片表面纹理特征线；结合纹理形状边长及顶点角度信息进行纹元分析，构造破损纹理约束条件，实现初步匹配；将断裂边界轮廓角点集合中的相邻两点连接为弦，形成轮廓线弦长序列描述子，对轮廓线位置信息进行约束，得到最终匹配对。结果表明，此算法能实现断裂部位缺损陶制文物碎片的拼接，对具有显著纹理特征的碎片拼接具有一定的优越性。

2013全国大学生数学建模竞赛优秀论文，很不错的！

Matlab碎片拼接技术

本为讲述的是基于轮廓特征的二维碎片的拼接技术

使用灰度化边缘像素点判别，拼接长方形的图像碎片，同时带图像剪切。带界面

这是用MATLAB解决碎片拼接的源程序，对象为规则边沿的白底黑字

基于OpenCV的图像碎片拼接.破碎文件的拼接在司法物证复原、历史文献修复以及军事情报获取等领域都有着重要的应用。传统上，拼接复原工作需由人工完成，准确率较高，但效率很低。特别是当碎片数量巨大，人工拼接很难在短时间内完成任务。随着计算机技术的发展，人们试图开发碎纸片的自动拼接技术，以提高拼接复原效率