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Cu对Mg-10Li-3Al合金显微组织及
硬度
的影响
Cu对Mg-10Li-3Al合金显微组织及
硬度
的影响,李吉庆,刘洋,采用氩气保护、真空熔炼法制备了Mg-10Li-3Al-(0,1)Cu合金,利用光学金相显微镜、XRD、SEM、EDS等分析方法研究了Cu对Mg-10Li-3Al合金组织及�
2024-02-26 10:47:35
738KB
首发论文
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Cr-W-Mo-V高合金高碳钢的二次硬化特性及回火
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计算
Cr-W-Mo-V高合金高碳钢的二次硬化特性及回火
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计算,马永庆,张洋,Cr-W-Mo-V高合金高碳钢高温回火时的二次硬化有两种形式,其一是最高回火
硬度
对应着一定的淬火温度和回火温度,且回火温度随淬火温度
2024-02-26 10:24:52
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首发论文
1
钢的热处理和
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适用于机械制造及其自动化专业学生,对应课程为机械工程材料
2023-02-17 13:41:14
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药检仪器使用技术-
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药检仪器使用技术
2022-11-02 19:05:52
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各种
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值换算表.xls
各种
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转换,铝合金 铜合金 钢铁行业,包含HRA HRB HRC HRD 15N 30N 45N HV HB HS 等
2022-10-15 09:33:47
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1
常用钢材淬火
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2022-05-11 16:05:23
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检测方法及相关标准(国标、美国、日本)
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2022-04-28 09:06:19
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文档资料
基于高光谱成像技术结合堆栈自动编码器-极限学习机方法的苹果
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检测
将堆栈自动编码器(SAE)与极限学习机(ELM)联合,建立了深度神经网络预测模型(SAE-ELM)。利用苹果高光谱图像提取出的光谱数据,对深度神经网络的权值和阈值进行了初始化和微调。与传统ELM模型预测结果相比,SAE-ELM的预测集决定系数和残留预测偏差分别从0.7345和1.968提升至0.7703和2.116,预测集方均根误差从1.6297降至1.2837。研究结果表明:深度学习网络SAE-ELM模型的预测性能优于传统的ELM模型,将其用于预测苹果
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是可行的。
2022-03-30 09:37:35
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横梁铸件
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