短波辐射（SWR）直接影响海表温度（SST）。 在本文中，SWR和SST之间的关系已经遍及东太平洋和西太平洋。 TAO / TRITON浮标数据已用于本研究。 众所周知，厄尔尼诺现象与海表温度异常有关，可以在太平洋东部观测到更暖的温度，从而导致厄尔尼诺现象强烈。 已经检查并提出了东西太平洋（WP）SST，SWR之间的关系。 月度数据已被用来找出这种关系，并讨论了El Nino和La Nina事件期间SWR和SST的年度变化。

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中国-东盟5km分辨率2013年日均下行短波辐射数据集（MuSyQ_DSR_5km_2013）是以静止卫星MTSAT2和极轨卫星TERRA/MODIS数据为基础研发的数据产品。该数据产品生产的技术路线为：（1）模式识别云天、晴空；（2）分别建立云天、晴空模式下行短波辐射值计算模型；（3）数据验证。在云天、晴空模式识别中，采用CDFS(Cloud Depiction and Forecast System)模型,通过时间差分、动态阈值和光谱识别进行云检测。在分别建立云天、晴空模式下行短波辐射值计算模型过程中，云天模式，反演云光学厚度(COT)；晴空模式，反演气溶胶光学厚度(AOD)及大气总可降水量。以大气辐射传输模型为基础，分别构建晴空条件下和云天条件下大气状况与下行短波辐射的查找表(LUT)，利用查找表插值，得到瞬时下行短波辐射值（DSR），然后采用时间积分的方法获得每日平均的下行短波辐射量。数据验证采用与国家级气象观测站2013年测量的日总下行短波辐射值做比较。验证结果表明：本数据集计算的日总下行短波辐射量与实测值的相关系数为0.93，总体偏差为10.13 W/m2 (5.86%)，均方根误差为35.83 W/m2 (20.72%)。计算的青藏高原区下行短波辐射量与实测值的总体相关系数为0.91，总体偏差为3.20 W/m2 (1.53%)，均方根误差为36.56 W/m2 (17.50%)。本数据集的时间分辨率为天，时间范围为2013年（因原始数据缺失，缺8天）。数据缩放系数是0.1，单位是W/m2。