矩形法matlab左点法代码使用MPB模拟简单的波导 该文档介绍了一个非常基本的示例，用于模拟波导并随后分析输出。 目的不是要全面介绍MPB，而是要演示如何将其用于各种应用，包括计算带结构，模式轮廓和组速度（包括和不包括材料色散）。 特别是，我们演示了如何将MPB用于运行大参数扫描以优化所需的某些参数。 mpb代码使用用户界面，可以直接从终端执行，也可以使用工作负载管理器（例如）执行。 仿真输出的分析是在Matlab中完成的，但如果需要，可以很容易地适应Python。 目录 固定索引模拟 在本节中，我们考虑在空气为背景的情况下，模拟钻石衬底上的简单矩形GaAs波导的能带图。 本示例以固定的索引值模拟单个设备实例，以生成带分散图并计算不同k点处的组速度。 我们还能够模拟电场分布图，计算模式重叠和绘图模式分布图/ 频段模拟 我们假设读者已经阅读了，但是无论如何我们都将逐步执行代码。 我们将遍历代码的各个部分，然后说明如何使用命令终端grep我们关心的输出，然后使用matlab清理并绘制结果。 我们需要做的第一件事是定义模拟窗口的标准单位。 假设麦克斯韦方程是尺度不变的，则使用MPB模拟时无

矩形法，梯形法，辛普森积分法，利用MATLAB代码实现，需要的同学可以下载参考，本来是用mathematical实现的，但是这个软件大家用的少，所有采用MATLAB实现

思路就是将积分区间划分成n等份，然后将这n等份近似看成矩形（或梯形），然后对所有的矩形（或梯形）的面积进行求和

矩形法matlab左点法代码普拉特 一组Praat脚本，用于根据EGG波形确定开放商（Oq）和基频（f0）。 背景 这组脚本最初是受我尝试使用Nathalie Henrich，CédricGrendrot和Alexis Michaud开发的工具的启发。 在修改其代码以批处理大量文件的过程中，我发现自己希望对常规工作流程进行其他一些修改。 最终，我决定最简单的解决方案是尝试自己实施类似的操作。 我之所以选择在Praat工作，是因为它提供了一个相对直观且易于使用的图形界面来编辑脉冲序列。 Praat有其自身的一系列问题，因此我绝不声称它在此方面要优于Matlab。 但是，在开发这些工具的过程中，我学到了很多有关使用EGG信号的知识。 2020年1月更新： 从6.1.04版开始， Praat现在包括用于处理EGG信号的内置功能。 我没有仔细看过它，但是毫无疑问，如果您对EGG感兴趣，那么值得探索。 警告！ 我不声称这里的实现是正确的，或者它们将提供与其他EGG工具集相同的结果，等等。我主要是针对我自己的用例开发它们的目的是为了更好地理解这些问题。涉及。 话虽如此，所述的逆degg_oq通过p