本数据集涵盖了中国全国范围内的行政区划信息,包括省、市、区、街道四个级别,共计42387条记录。数据采用Excel格式存储,可轻松导入数据库进行使用。 每条记录包含以下关键信息: 1、行政区域编码:每个行政区域都有唯一的编码标识,方便在系统中进行标识和索引。2、行政区域名称:清晰准确的行政区域名称,以确保数据的可读性和易用性。 3、拼音码:行政区域名称的拼音表示,有助于在系统中进行搜索和匹配。 4、经纬度:每个行政区域的地理坐标,提供了精准的地理位置信息。 5、邮政编码:各行政区域的邮政编码,方便邮件和快递的寄送和配送。 这份数据集是基于腾讯地图的权威数据,保证了数据的准确性和完整性。无论是用于地理信息系统、位置服务还是其他行政区划相关的应用,这份数据都能提供可靠的支持。
2024-08-13 16:28:56 4.44MB 数据集
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四级地址库下载 省、市、区、街道
2023-02-16 11:50:59 398KB 地址 四级地址下载
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城市sql文件 省、市、区、街道 code == pid 城市数据、经纬度、区域编码 城市数据导出
2022-09-09 19:03:32 1.03MB 城市 省、市、区 经纬度 Sql文件
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文件是"中国行政区划4级-20220409.xlsx",包含省、市、区、街道等4级基础数据,更新日期为2022-04-09。
2022-04-10 14:04:07 1.13MB 数据库 database
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2019年统计用区划代码和城乡划分代码依据国务院批复同意的《关于统计上划分城乡的规定》(国函〔2008〕60号)及国家统计局印发的《统计用区划代码和城乡划分代码编制规则》(国统字〔2009〕91号)编制。   此次发布内容为2019年全国统计用区划代码(12位)和城乡分类代码(3位),地域范围为国家统计局开展统计调查的全国31个省、自治区、直辖市,未包括我国台湾省、香港特别行政区、澳门特别行政区。 资源包括2部分:电子表格及SQL语句两部分。 SQL表结构: CREATE TABLE `province_city_county` ( `code` varchar(12) NOT NULL COMMENT '编码', `p_code` varchar(12) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '父级ID,0表示没有父级', `name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '名称', `type` char(1) NOT NULL COMMENT '1-省;2-市;3-县,4-乡镇;5-村/社区', `county_type` varchar(3) DEFAULT NULL COMMENT '城乡分类:100-城镇;110-城区;111-主城区;112-城乡结合权区;120-镇区;121-镇中心区;122-镇乡结合区;123-特殊区域;200-乡村;210-乡中心区;220-村庄', `status` char(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态,默认为1', PRIMARY KEY (`code`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
2022-03-16 19:34:15 26.76MB 行政代码 乡镇代码 区县代码
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2021年最新行政区域划分数据库,有省-市-区-街道信息
2022-01-23 21:03:24 9.8MB 数据库 database 省市区 行政区域划分
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高德地图全国地址JSON文件(省、市、区、街道),前端可以直接一次性调用
2021-12-17 13:00:38 5.43MB 地址
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[ { "name": "北京市", "id": "110000000000", "children": [ { "province": "北京市", "name": "市辖区", "id": "110100000000", "children": [ { "city": "市辖区", "name": "东城区", "id": "110101000000", "children": [ { "city": "东城区", "name": "东华门街道办事处", "id": "110101001000", "children": null }, { "city": "东城区", "name": "景山街道办事处", "id": "110101002000", "children": null },
2021-12-16 13:00:32 5.68MB 省-市-区-街道 json
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全国地址数据 淘宝地址下拉(省-市-区-街道)四级,mysql 文件 tb_city.sql 希望文件对大家又帮助,谢谢
2021-09-16 13:43:55 3.36MB 全国地址数据 mysql 淘宝
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xls表中数据是本人根据国家统计局上的信息经过几天进行爬取校对验证过的数据,大陆地区31个省关系从省到街道.还有港澳台在统计局中不包含,本人通过其他渠道进行补充进去了,希望能够帮助到下载该文件的人.
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