Python分省份百度指数词条热度日数据爬取

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数据格式：面板数据 指标说明：省份，城市，区县，每年降水量等指标 数据说明：该数据为当年的日降水量的年平均值，不是年累计值，单位为m 详细介绍：参见文章-https://blog.csdn.net/samLi0620/article/details/135425031

全国地图的经纬度信息，包含内部省级经纬度信息。用于离线地图显示，地图绘画、展示，地图应用等。

全国各省市区县，parentId形式分级存储sql数据 完整版

数据为全国33万多小区基础数据，sql脚本，直接导入即可。数据信息包括：小区名(name)、省份(province)、城市(city)、区域(area)、地址(address)、纬度(latitude)、经度(longitude)、纬度(GPS)(latitude_gps)、经度(GPS)(longitude_gps)、物业类型(type)、物业费(management_fee)、总建面积(size)、总户数、建造年代、停车位、容积率、绿化率、开发商(producer)、物业公司(management)、相关学校(school)、小区介绍(info)

php 通过客户端IP获取国家，省份，城市名称，在很多网站都会看到欢迎来自某某地区的朋友，把压缩包解压，直接放在本地环境就可以运行.

* 根据地理坐标获取国家、省份、城市，及周边数据类(利用百度Geocoding API实现) * 百度密钥获取方法：http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key?application=key（需要先注册百度开发者账号） * Func: * Public getAddressComponent 根据地址获取国家、省份、城市及周边数据 * Private toCurl 使用curl调用百度Geocoding API

自己买的关联达带驱动包，2018最新的。582的582的。

车牌识别用的汉字图片数据集，包含各个省份的车牌简称，例如京、津、沪、渝、蒙、新、藏、宁、桂、川等。共有3000张图片左右，每张图片大小为20*20像素。可以用作字符识别方法的模板库，字符识别主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法是首先将分割后的字符二值化,并将其尺寸缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有模板进行匹配，最后选取最佳匹配作为结果。建立数字库对该方法在车牌识别过程中很重要, 数字库准确才能保证检测出的数据正确。该数据库经过编程测试后发现识别精度非常高，大家可以放心下载