内容概要：本文介绍了如何利用易语言和飞桨PaddleOCR实现离线OCR文字识别模块。该模块适用于Windows 7和Windows 10操作系统，无需联网，也不需要安装额外的运行库。文中详细描述了模块的基本调用方法、高级参数设置、模型文件切换以及常见的注意事项。此外，还提供了多个实际应用场景的代码示例，展示了如何处理不同类型的图像输入，如普通图片、字节集数据和倾斜图片等。同时，强调了参数调优的重要性，特别是在处理大字体、倾斜文本等特殊情况时的效果提升。 适合人群：熟悉易语言编程，希望实现离线OCR文字识别功能的开发者。 使用场景及目标：① 实现离线OCR文字识别功能，避免依赖网络API；② 提供多种参数调整选项，优化特定场景下的识别效果；③ 支持模型文件热替换，满足不同语言和字符集的需求。 其他说明：该模块不仅简化了部署流程，而且在性能和稳定性方面表现出色，尤其适合需要频繁处理大量图片的应用场景。

全省行政区划kml文件是一种地理信息系统文件格式，常用于记录和展示地图数据，尤其是行政区划的边界信息。KML文件格式基于XML语法，并且与Google Earth和Google Maps等软件兼容，因此可以被这些软件直接读取和渲染。此类文件中包含了地理坐标系统和图形绘制指令，允许用户导入地理数据，比如省份、市、区、县等行政区域，并在地图上展示出这些区域的精确边界。 此类kml文件在地理信息系统（GIS）和遥感技术中应用广泛，不仅用于展示行政区划，还用于土地利用、城市规划、环境监测等多个领域。kml文件的好处在于可以实现数据的共享，用户可以轻松地将数据从一个平台迁移到另一个平台，而无需担心数据格式的兼容性问题。 BIGEMAP谷歌行政区划这样的文件包，通常包含了从省市到县区等不同层级的行政区划数据。由于其是谷歌地图的格式，这意味着它可能是基于谷歌地图的坐标系统构建的，可能含有详细的地理信息和行政区划划分。使用此类文件，用户可以在谷歌地图平台上进行空间分析、路径规划和位置信息的标注，极大地方便了GIS专业人士和非专业人士进行地理空间数据的操作和可视化。 不仅如此，由于kml文件是可编辑的，用户可以对导入的数据进行修改和优化，使得行政区划数据更符合实际应用需求。比如，可以添加或删除特定的行政区划边界，或者在地图上标注特定位置的相关信息。这种灵活性和可操作性，使得kml文件在地图制作、旅游规划、紧急救援等实际应用中发挥着重要作用。 全省行政区划kml文件为地理信息数据的存储和传递提供了便利，它们能够在多种软件平台上被导入和利用，为用户提供了一个强有力的工具来直观地理解并分析地理空间信息。而像BIGEMAP谷歌行政区划这样的文件包，则是进行此类分析和展示不可或缺的资源。

在信息技术快速发展的当下，数据库安全与内容监管成为了网络服务和产品研发中不可或缺的一环。敏感词库的建立旨在帮助相关平台有效地进行文本过滤与内容审核，确保网络环境的健康与规范。今天，我将分享的是一款可以在MySQL数据库中直接部署的敏感词库解决方案。该方案通过一个SQL文件实现，文件内容包括了创建表结构与敏感词数据写入两个主要部分。 关于数据库的使用。MySQL是一个广泛使用的开源关系数据库管理系统，它基于客户端-服务器模型，能够存储和管理大量的数据。在导入SQL文件前，需要确保你已经安装了MySQL服务，并且有权访问数据库管理系统。此外，考虑到敏感词库的维护工作量较小，一般不需要额外的维护服务或服务器资源。 敏感词库的建立对网站安全运营至关重要。网络平台上存在着大量的用户生成内容（UGC），这些内容中有可能包含违法违规、侮辱诽谤、色情暴力等不良信息。一个有效的敏感词库能够帮助网站自动检测并过滤这些不良信息，从而减少人工审核的工作量，保证内容的安全性和合规性。同时，它也有助于提高用户浏览体验，创建一个清朗的网络空间。 再来看敏感词库.sql文件，它包含了创建敏感词表的结构定义以及表中数据的填充。这意味着用户通过执行一个SQL脚本，即可直接在自己的MySQL数据库中快速部署一个完整的敏感词库。从用户体验的角度来看，这是非常便捷的，因为不需要用户编写复杂的SQL语句或自行设计敏感词表结构，从而降低了操作门槛。 敏感词库.sql文件的导入过程非常简单，用户仅需在MySQL命令行界面或通过数据库管理工具，如phpMyAdmin，执行文件中的SQL语句。当脚本执行完毕后，表结构将被创建，数据会被正确填充。此后，就可以开始使用这个敏感词库，进行实时的内容监控和审核工作了。 对于产品经理、开发人员和网站运营者来说，掌握如何高效地使用敏感词库对于提升产品的用户体验和符合法律法规要求具有实际意义。在实际应用中，敏感词库的维护应是一个持续的过程，需要根据国家法律法规的变动和网络环境的变化，定期更新敏感词库中的词汇，确保其准确性和时效性。 值得注意的是，尽管敏感词库能够极大地提升内容审核的效率，但它并不意味着可以完全替代人工审核。对于一些模糊的、含义多变的表达，可能需要结合人工的判断来做出准确的判断。

dify工作流参考模板是为满足不同行业和业务场景下，工作流程的自动化、高效化需求而设计的。这些模板为用户提供了一系列可直接导入使用的预设流程，覆盖了多个应用领域和业务环节。文件中的“标题生成”工作流模板可自动创建合适的文本标题，尤其适用于内容创作者和专家优化文章和网页标题。此外，“儿童故事绘本工作流”将为教育者和内容创作者提供制作有趣故事绘本的自动流程，使创作过程更加轻松高效。 “解析网页内容存到知识库”工作流模板则为信息采集和管理提供便利，能够自动化地从网页上抓取数据，并整理存储到知识库中。这不仅有助于信息的集中管理，也提升了数据检索的便捷性。工作流模板通常设计得具有高度的定制性和可扩展性，用户可以根据自己的具体需求进行调整，以达到最佳的工作流自动化效果。 以yml格式保存的这些模板，能够与dify平台无缝对接。YML是一种标记语言，它具有良好的可读性，并且易于编辑和维护。这种格式使得用户在不熟悉编程的情况下，也可以轻松地理解和修改工作流模板。通过直接导入这些模板，用户可以节省大量的设置时间和精力，快速实现工作流的搭建。 对于希望提升工作流程效率、降低人工操作错误率的企业和个人而言，这些工作流参考模板提供了极大的便利。使用这些模板，用户可以减少重复性的劳动，将注意力集中在更有创造性和战略意义的任务上。同时，由于工作流的自动化，可以保证每一步操作的一致性和准确性，从而提高整个业务流程的质量。 160余个dify工作流参考模板，yml格式，为用户提供了一个强大的工具箱，无论是在内容创作、教育材料制作还是数据管理方面，都能找到适用的流程自动化解决方案。通过这些模板，企业可以加快业务处理速度，提高工作效率，最终实现业务增长和优化。

基于matlab的FFT分析和滤波程序，可对数据信号进行频谱分析，分析波形中所含谐波分量，并可以对特定频率波形进行提取。 不需要通过示波器观察，直接导入数据即可，快捷便利。 程序带有详细注释， 图a为原始信号，图b为原始信号FFT分析结果，图c为提取 50Hz基波信号的结果对比，图d为滤波后的FFT分析结果，效果非常好 在现代科学领域，数字信号处理技术的应用越来越广泛。其中，快速傅里叶变换（FFT）作为一种高效的频率分析工具，在信号处理中占据着核心地位。FFT能够快速地将时域信号转换到频域，揭示信号的频率构成，这使得工程师和技术人员能够对信号进行深入的分析，进而实现噪声过滤、信号去噪、特征提取等多种应用。 具体到本次讨论的基于Matlab的FFT分析和滤波程序，其核心功能是对数据信号进行频谱分析。程序能够分析波形中所含谐波分量，这些谐波分量是构成信号的基本成分，通过FFT分析能够将复杂的信号分解为一系列正弦波的叠加。这对于理解信号的本质，以及在通信、音频处理、机械振动分析等领域对信号进行质量控制和性能优化至关重要。 更为重要的是，该程序允许用户对特定频率的波形进行提取。在许多情况下，我们需要从信号中分离出有用的信息，这可能是一个特定频率的声音、一个特定频率的振动等。通过设置合适的滤波器，可以将信号中不相关的频率成分过滤掉，从而提取出我们感兴趣的部分。这对于故障诊断、频谱监测等应用场景尤为关键。 程序的另一个显著优势是其使用的便捷性。用户无需通过复杂的示波器设备，仅需导入数据即可进行分析，这大大提高了工作效率，降低了操作难度。此外，程序中还加入了详细的注释，这不仅方便初学者学习和理解FFT分析的原理和程序的实现方式，也为有经验的工程师提供了快速审查和修改程序的可能性。 在实际应用中，我们可以利用Matlab强大的图形化界面，将分析结果以图表的形式直观展示。图a展示了原始信号的波形，这为用户提供了信号的直观感受；图b则展示了原始信号的FFT分析结果，用户可以通过观察图中的峰值来识别信号中主要的频率成分；图c展示了提取50Hz基波信号的结果对比，帮助用户理解信号中基波与其他谐波分量的关系；图d则显示了滤波后的FFT分析结果，从图中可以清晰地看到滤波前后信号频谱的变化，验证了滤波效果，这对于评估滤波器性能和信号质量改进具有重要的参考价值。 基于Matlab的FFT分析和滤波程序是一种功能强大且易于使用的工具，它不仅能够帮助用户深入理解信号的频率结构，还能够方便地提取和过滤特定频率成分，是进行数字信号处理不可或缺的重要工具。尤其是在电子工程、信号分析、通信技术等领域的研究和开发中，该程序能够显著提高工作效率和研究的深度。

10bit 20MHZ SAR ADC 设计，smic180nm，有设计文档原理解读 有工艺库，直接导入自己的cadence就能运行，有效位数ENOB为9.8，适合入门SAR ADC 结构: 常用栅压自举开关Bootstrap Vcm_Based开关时序 上级板采样差分CDAC阵列 两级动态比较器 比较器高速异步时钟 动态sar逻辑 10位DFF输出 10位理想DAC还原做DFT。 包括详细仿真文档，原理介绍，完整电路图，仿真参数已设好，可直接使用，在自己的电脑上就可以运行仿真。 适合入门SAR ADC的拿来练手

各个文件夹存放的内容： 1、docs 存放ARM Cortex-M1/3处理器参考手册、DesignStart FPGA版本使用说明、基于Arty-A7开发板的顶层BlockDesign框图等文件。 2、hardware 存放基于Digilent Arty-A7开发板的Vivado工程，顶层BlockDesign文件，管脚约束文件，Testbench文件等。 3、software 存放Keil-MDK工程，SPI Flash的编程算法文件等。 4、vivado 包括DesignStart Cortex-M1/3 Xilinx FPGA版本的IP核文件，其中Arm_ipi_repository文件夹就是内核源文件了，IP文件内容已经加密，没有可读性。

资源描述： C#下Winform开发考试系统源码，考试系统源码，考核系统源码，直接导入题库考试，通过Excel题库，打开窗体加载题库，然后开始考试，支持单选题、多选题、判断题，支持分数判断，提供题库模板，可以根据自己的需求，导入自己的题库，支持在此基础上扩展，支持各种风格都有，代码上手简单，代码独立，可以直接使用。也可直接预览效果。 效果演示地址： https://blog.csdn.net/weixin_43151418/article/details/138176165

Netty 是一个利用 Java 的高级网络的能力，隐藏其背后的复杂性而提供一个易于使用的 API 的客户端/服务器框架。 Netty 是一个广泛使用的 Java 网络编程框架（Netty 在 2011 年获得了Duke's Choice Award，见https://www.java.net/dukeschoice/2011）。它活跃和成长于用户社区，像大型公司 Facebook 和 Instagram 以及流行 开源项目如 Infinispan, HornetQ, Vert.x, Apache Cassandra 和 Elasticsearch 等，都利用其强大的对于网络抽象的核心代码。 Netty is a NIO client server framework which enables quick and easy development of network applications such as protocol servers and clients. It greatly simplifies and streamlines network programming

数字温度计课程作业（有原理图、PCB可直接导入立创EDA下单打板、有6000字报告），基于C51单片机和数码管显示、温度传感器Ds18B20.