本文讨论了在α稳定噪声条件下的调制分类。 我们的目标是在这种情况下将正交频分复用（OFDM）调制类型与单载波线性数字（SCLD）调制区分开。 基于本文提出的有关这些信号在α稳定噪声中的广义循环平稳性的新结果，我们构造了新的调制分类特征，而没有载波频率和接收信号的时序偏移的任何先验信息，并使用支持向量机（SVM）作为分类器，以区分OFDM和SCLD。 仿真结果表明，当混合信噪比（MSNR）达到？1 dB时，该算法的识别精度可以达到95％。
2023-12-08 10:26:36
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卷积码盲识别技术研究_张陈和
最后,通过仿真分析,本文所提出的卷积码盲识别算法能够达到良好的识别效果,可以满足盲识别的需求。doi:CNKI:CDMD:2.1017.299071张陈和西安电子科技大学西安电子科技...
2021-06-30 08:29:04
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