项目包含：路面缺陷检测数据（4类别），数据保存按照YOLOV5文件夹保存，可直接用作目标检测数据集，无需额外处理。 图像分辨率为600*600的RGB图片，数据集道路上的缺陷检测 【数据集介绍】路面缺陷图像数据，4类别：纵向裂纹、横向裂纹、坑洞、不规则裂缝 【数据总大小】74 MB 数据分为分为训练集和验证集 训练集datasets-images-train：841张图片和841个标签txt文件组成 验证集datasets-images-val：231张图片和231个标签txt文件组成 【txt类别文本文件】4类别的具体类别信息 为了方便查看数据，提供了可视化py文件，随机传入一张图片即可绘制边界框，并且保存在当前目录。脚本无需更改，可以直接运行

Word带目录格式模版

(1)支持单/多文件混合查询 (2)支持单子字段/多子字段/指示符的组合查询 (3)支持"所有字段相同才算重复",以及"其中一个字段重复就算重复",两种模式 (4)结果分组显示,建议配合PxMarcView等ISO文件查看工具使用 (5)使用JAVA开发，需要安装JDK1.6以上。 (6)直接运行jar文件即可。