采用传统测量方法获取山区采动地表移动变形数据,其外业工作量大,且难以获取实时动态的监测数据。随着测量仪器和测量技术的快速发展,测量机器人和近景摄影测量技术在变形监测中已得到了广泛应用。文中结合两种方法的优点,探索一种适用于山区采动地表移动变形监测新方法。通过新方法的测量精度分析、监测站设计以及变形监测方案设计,从而确定了该方法的可行性。采用新方法可获取高精度的山区动态开采地表移动变形离散数据和面状数据,为研究山区采动移动变形规律提供科学的依据。
2024-02-26 13:39:29
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为消除或减少相间电容电流的干扰,消除谐波电压和PT相移等因素的干扰,使测得的阻性电流更加真实地反映各相MOA的运行状况,文章提出了一种阻性电流提取的新方法。详细介绍了三相运行MOA等值电路和MOA阻性电流提取原理,然后对其进行了数学推导,并基于Simulink仿真平台对提取原理的正确性进行验证。仿真结果与实际情况吻合,证明该方法的正确性;通过改变阀片的非线性系数来仿真MOA老化的场景,仿真结果符合MOA实际运行的情况,进一步证明该方法的合理性。
2022-05-15 23:34:58
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生物式水质监测通常是先通过提取水生物在不同环境下的应激反应特征，再进行特征分类，从而识别水质。针对水质监测问题，提出一种使用卷积神经网 (CNN)的方法。鱼类运动轨迹是当前所有文献使用的多种水质分类特征的综合性表现，是生物式水质分类的重要依据。使用 Mask-ＲCNN 的图像分割方法，取鱼体的质心坐标，并绘制出一定时间段内鱼体的运动轨迹图像，制作正常与异常水质下两种轨迹图像数据集。融合 Inception-v3网络作为数据集的特征预处部分，重新建立卷积神经网络对 Inception-v3 网络提取的特征进行分类。通过设置多组平行实验，在不同的水质环境中对正常水质与异常水质进行分类。结果表明，卷积神经网络模型的水质识别率为 99. 38%，完全达到水质识别的要求。
2022-01-05 20:49:33
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绍了目前计量用电压互感器现场检定的现状及存在的问题，提出并阐述了一种多路计量用电压互感器在线监测的方法。
2021-12-27 20:12:54
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行业制造-电动装置-用于配电开关柜避雷器性能在线监测装置及其监测方法.zip
2021-09-18 19:02:35
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