包含多个气象变量

基于Ansys、FLAC3D和Fortran的某抽水蓄能电站初始应力场反演回归分析，岑成汉，张燎军，本文结合某抽水蓄能电站工程地质条件以及实测地应力资料，分析了研究区域初始地应力的影响因素。在各影响因素单独作用下，采用ans

MATLAB+cplex 运行main.m 综合考虑抽水蓄能和电化学储能电站时间特性和DR资源的多时间尺度特性，对 2 种储能电站的出力特性进行分析，实现了日前调度计划的制定，并通过日内滚动与实时修正对新能源预测与负荷预测的不确定性进行一定程度的抑制。程序注释全面！入门学习的不二选择！考虑弃风弃光等因素，参数细节与论文有差距，程序完美运行。

Matlab综合能源系统优化代码 考虑光热电站（CSP电站）和ORC的综合能源系统优化的建模求解 程序中包含了新能源发电、ORC循环等，以运行成本、碳排放成本、弃风弃光惩罚成本等为目标函数，基于9节点电网、6节点气网、8节点热网、4节点冷网进行仿真分析。 程序中注释详细，数据完整，计算结果可靠，还有配套的文件说明材料，可以帮助更快的掌握代码内容。 适合入门综合能源系统领域的人学习。

1.电力自动化设备已发表论文《换电站与电网协调的多目标双层实时充放电调度方法》全程代码，不懂微信联系我153438763 2.大规模电动汽车无序充电会对电网安全经济运行及换电站经济运营产生严重的负面影响，本文计及未入网电动汽车充换电预测，考虑电力网络运行、大规模电动汽车用户充换电需求等约束，建立了换电站与电网协调的多目标双层实时充放电调度模型，其中上层模型以电网负荷波动最小和上下层调度偏差最小为目标，由上层调度机构安排各换电站实时充放电计划；下层以各充放电装置响应上层计划为目标，同时满足用户充换电需求，将大规模混合整数非线性规划问题转化为非线性多目标规划问题和大规模混合整数线性规划问题。之后，采用基于Zaslavskii混沌映射的改进NSGA-II和YAMIP/CPLEX求解方式对上下层问题分别进行迭代求解滚动优化。最后，以IEEE 30节点系统为例，验证了所构建模型的正确性和有效性。

提出了电站分散控制系统(DCS)的OPC(OLE for Process Control)服务器应满足的要求,概括了开发电站DCS的OPC服务器应遵循的原则,以新华XDPS400 DCS为例开发OPC服务器,重点描述开发中的难点:服务器的浏览地址空间和异步I/O通信的实现。使用VC 6.0、ATL 3.0模板库定义OPC对象并实现对象的接口函数,利用C 的标准模板库(STL)实现上、下层OPC对象之间的组织和管理,依据OPC Data Access Custom Interface 2.05规范开发服务器。利用XDPS 400的仿真功能,验证所开发的OPC服务器能从XDPS获取并发送实时数据,且符合OPC数据存取规范,由此说明利用基于国际标准的OPC服务器是实现DCS和外部系统如厂级监控信息系统(SIS)之间数据交换的一条捷径。

国家能源集团火电智能电站建设规范 2021年12月的版本

二、基本内容 某电站管道在线监测数据管理及可视化系统适用于各个电站，其功能主要为：实现电站管道的数据监测和分析。本系统由五个子模块组成：用户管理、管道管理、监测数据管理、监测数据统计分析、监测数据预警，它们各自的功能如下所述： （1）用户管理模块 管理员对用户进行增加、删除、修改、查询等操作。 （2）管道管理模块 管理员对管道信息进行增加、删除、修改、查询等操作。 （3）环境监测数据管理模块 管理员录入每个管道的监测数据。 （4）监测数据统计分析模块 使用统计表或者统计图的形式分析出每个管道的数据情况。 （5）监测数据预警模块 根据管道的正常指标，如果当前管道的数值超标，将会发出预警。 拟解决的主要问题和最终目标 （1）开发具有友好界面的电站管道在线监测数据平台界面； （2）完成系统数据库设计，实现监测数据的管理、分析； （3）所开发的界面具有管理员、普通用户等不同权限管理； （4）基于echarts技术，对管线监测数据能够可视化展示； （5）所开发的系统能够对历史数据进行管理、统计分析、报表可视化功能。

用于计算光伏电站年发电量、全生命周期发电量预测，光伏年发电收益计算。excel表格制作，直接看到算法，通过调节参数可得到计算结果。

该数据集使用配备多光谱传感器和X射线荧光光谱仪的无人机对河北的一个大型陆上风电场和新疆的一个光伏电站进行监测，并收集风力涡轮机的GPS位置数据。该数据集将为绿色能源和环境保护的协调发展提供数据和技术支持。该数据集共包含4个子集，其中：（1）PPP.zip为边界，DSM和NDVI数据为光伏电站无人机监控，数据量为306M;（2）WF.kml是风力发电厂的GPS数据，数据量为0.2M;（3）PPP_SOIL_XRAY.csv是光伏电站的土壤元素浓度数据，数据量为1.39M;（4）WF_SOIL_XRAY.csv为风电场土壤元素浓度数据，数据量为0.2 M;（5）wind_evp_gst_1981 2019_SD_SY.csv为风电场周边上渡和尚义气象站的数据，数据量为0.2M。