GH_TeklaDrawingLink 为Grasshopper下的一个插件,可以在Tekla中参数化调图功能,因原本为英文版,不方便国人使用, GHTeklaLink2017~2023版为汉化版,可能翻译有误,请大家在下面留言指出,更好的完善汉化。
2024-08-06 15:32:25 819KB
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描述 此参考设计是一种低待机和运输模式电流消耗、高 SOC 计量精度、13S、48V 锂离子电池组设计。它能够高精度地监控每个电池电压、电池组电流和温度,并防止锂离子电池组出现过压、欠压、过热和过流现象。基于 bq34z100-g1 的 SOC 计量利用阻抗跟踪算法,可以在室温下实现高达 2% 的精度。利用精心设计的辅助电源策略和高效的低静态电流直流/直流转换器 LM5164,此设计可实现 50μA 待机功耗和 5μA 运输模式功耗,因此能够节省更多能源并延长运输时间和空闲时间。此外,这种设计还支持可正常运行的固件,这样有助于缩短产品研发时间。 特性 在室温条件下可实现 2% 的电池组 SOC 精度 待机模式电流消耗为 50μA 运输模式电流消耗为 15μA 强大、可编程的保护功能,包括:电池过压、电池欠压、过流放电、短路、过热和过冷 支持 100mA 电池平衡 高侧充电和放电 MOSFET,支持预放电功能
2024-07-04 13:17:54 15.44MB 电路方案
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以锂离子电池为直流电机供电系统作为研究对象,采用 ARMv7 系列微处理器 STM32F103 VET6 作为主控芯片,结合直流电流变送器 SIN-DZI-20A 和直流电压变送器 SIN-DZU-30V,提出一套嵌入式电池组状态监测系统设计方案。该监测系统能够实现电池组电压、电流、电量等状态参数的实时测量、电池组安全管理、数据及数据波形显示、电池组充放电状态控制和无线 WiFi数据通信等功能。通过软硬件系统联调,实验结果表明:电池组状态测量系统运行稳定,状态测量精度达到 0.5 级,且具备一定的抗电磁干扰能力。 1  引言  随着商用电池技术成熟,锂离子
2023-11-15 08:47:05 116KB
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动力电池组保护板原理图,基于6802方案
2023-05-28 18:47:32 305KB 动力电池组 保护板 原理图 6802
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YDT2344.1-2011通信用磷酸铁锂电池组 第1部分:集成式电池组
2023-04-17 19:58:09 456KB 标准
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基于锂离子(Li-ion)电池单元的电池组广泛用于各种应用,例如:混合动力汽车(HEV)、电动汽车(EV)、可供日后使用的再生能源储存以及用于各种目的(电网稳定性、调峰和再生能源时移等)的电网能源储存。在这些应用中,测量电池单元的充电状态(SOC)非常重要。SOC定义为可用容量(单位为Ah),以额定容量的百分比表示。SOC参数可看作一个热力学量,利用它可评估电池的潜在电能。估计电池的运行状态(SOH)也很重要;SOH以新电池为比较标准,衡量电池储存和输送电能的能力。ADI公司的功率控制处理器ADSP-CM419是处理本文所讨论的电池充电技术的处理器典范。
2023-03-31 15:47:21 661KB 模拟/电源
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该存储库显示了使用Simscape对电动汽车电池组进行建模的过程。 有以下三个示例: 1.电池组热管理显示如何为热管理任务建模汽车电池组。 2.整车热管理显示带有详细电池模型的BEV整车热管理。 3.从模块设计到完整包装的工作流程演示从详细的电池模块设计到实时包装工厂模型的工作流程 打开batteryExamplesProjectSetup.prj以启动项目路径。 工具栏中的项目快捷方式按钮将打开这三个示例。 使用上方的“从GitHub下载”按钮获取与最新版本的MATLAB兼容的文件。 使用下面的链接来获取与早期版本的MATLAB兼容的文件。 对于R2020b: https : //github.com/mathworks/Battery-Pack-Model-Simscape/archive/refs/tags/20.2.1.1.zip 所有示例均具有基于Simscape
2023-03-23 15:42:13 4.8MB matlab
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摘要:介绍了串联电池组电压管理芯片LTC6802—2的特点和使用方法。分别以51单片机和TMS320LF2407为控制器,从通信的角度详细探讨在硬件设计和软件设计上应注意的问题,实现LTC6802—2对串联电池组电压的检测。并通过实验数据分析,验证了此方法的有效性。  1、LTC6802—2介绍  LTC6802—2内部含有12位的AD转换器,精密电压基准,高电压输入多路转换器和SPI串行接口。每个芯片可以检测12节串联在一起的电池。同时,芯片还支持串联使用,多可以将16个芯片串联在一起使用,即多可以检测12x16=192节电池串联组成的电池组。每个AD的转换范同为0~5V,因此每个芯片的检测
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人工智人-家居设计-电动汽车电池组智能监控系统研究.pdf
2022-07-06 14:07:34 1.96MB 人工智人-家居
动力电池组热管理系统在极端工况下的仿真研究
2022-07-02 09:10:12 149KB 文档资料