电影票房数据分析.ipynb

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Bigdata-movie 本项目以电影数据为主题，以数据采集、处理、分析及数据可视化为项目流程，可实现百万级电影数据离线处理与计算。 项目详解：. 开发环境：IDEA+Pycharm+Python3+hadoop2.8+hive2.3.0+mysql5.7+sqoop+spark 1.数据采集(pachong.py)、预处理： 采集豆瓣电影top250电影信息，采集电影名称、电影简介、电影评分、其他信息、电影连接等字段，抓取电影票房总收入排名情况（取前20），删除冗余和空值字，利用Python的PyMysql库连接本地Mysql数据库并导入movies表，可以将数据保存到本地，从而进行数据可视化展示，也可将数据导入到大数据的Hive数仓工具中，用于大数据分析。 采集数据展示： 排序 影片名称 类型 总票房（万） 场均人次 上映日期 1 战狼2 动作 567928 38 2017/7/27

基于Python的电影票房预测和分析系统,用python语言实现电影推荐系统，数据源可以爬也可以利用现有的，使用前请务必查看说明文档

数据源

人工智能-项目实践-SVR回归-基于猫眼电影数据和SVR回归器的电影票房预测系统

基于机器学习的电影票房预测平台.zip

基于数据挖掘的电影票房分析 (1).pdf

python项目开发实战_电影票房数据可视化系统(网络爬虫+MySQL+Pandas)_编程案例实例课程教程.pdf