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基于卷积神经网络的
电子变调语音
检测算法
提出了一种基于梅尔倒谱系数统计特征和卷积神经网络的
电子变调语音
检测算法。首先提取待测语音的梅尔倒谱系数及其差分系数,并将上述系数的统计特征进行有针对性的构造,作为卷积神经网络的输入。从卷积核尺寸、卷积核个数以及池化层尺寸等方面,对24种不同网络结构进行了测试评估,最终确定了可有效用于变调检测的卷积神经网络结构。实验结果表明,所提出的算法能够有效地检测出电子变调的痕迹,并可准确估计出
电子变调语音
经过的具体伪造操作,为
电子变调语音
的检测提供了一种新的方法。
2022-02-17 11:24:20
1.42MB
电子变调语音
卷积神经网络
梅尔倒谱系数
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