RFM模型根据客户活跃程度和交易金额的贡献，进行客户价值细分的一种方法。 R（Recency）：最近一次交易时间间隔。基于最近一次交易日期计算的得分，距离当前日期越近，得分越高。如5分制。反映客户交易活跃度。 F（Frequency）：客户在最近一段时间内交易次数。基于交易频率计算的得分，交易频率越高，得分越高。如5分制。反映客户交易活跃度。 M（Monetray）：客户最近一段时间内交易金额。基于交易金额计算的得分，交易金额越高，得分越高。如5分制。反映客户价值。

数据分析真实项目流程 明确问题：明确问题是数据分析中的第一步，必须民却数据分析的真实需求 理解数据：数据获取和数据探索 数据清洗：一个数据分析项目大部分时间花在数据清洗上。 数据分析和可视化：对清洗后的数据进行分析，并且通过可视化展示出结果 结论和建议：对结果进行解读，得出有价值的结论且提出相关建议