针对传统灰色模型在多原始数据、长时间尺度的负荷预测情景下预测精度差的问题，文中分析了灰色模型（Gray Model，GM）的基本原理，并提出相应的改进措施，其中包括原始数据的加权处理、选取合适的初始条件及自适应优化模型参数。并将改进灰色模型（Improved Grey Model，IGM）应用于电力负荷预测。通过算例分析结果表明，无论在短期负荷预测还是在中长期负荷预测的情景下，所提出基于改进灰色模型的电力负荷预测方法相比于传统灰色模型，均具有更高的预测准确性，能够为电力系统的安全、稳定运行以及合理的规划提供重要支撑。

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介绍了一种基于 S T M3 2 的低功耗、 高性 能的电力数据采集 系统 ， 阐述 了系统 的工作原 理及其软硬 件设计 。 S T M3 2内部 包 含 丰 富 的功 能 模 块 ， 无 需 外 扩 芯 片 ， 系统 即可 利 用 S TM3 2自带 的 AD C对 输 入 信 号 进 行 多 通 道 同 步 模 数转 换 ， 利 用 灵 活 的静 态 存 储 器控 制器 F S MC扩 展 NA ND F L AS H 存 储 数 据 ， 并 利 用 S T M3 2先 进 的 标 准 通 信 接 口实 现基 于 MO D B US协议 的 R S 4 8 5 远 程 通 信 ， 克 服 了传 统 电 力 数 据 采 集 器 受 限 于 有 限 的 存 储 空 间 和 通 信 接 口、 精 度 不 高 、 实时 性 差 等缺 点 。实 际 运 行表 明 ， 此 系统 采 集 电力 数 据 的 实 时 性 和 可 靠 性 大 为 提 高 ， 并 且 系 统 具 有 成 本 低 、 体 积 小 、 人 机 交 互 友好 等 优 点 。

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摘要：介绍了一种基于STM32的低功耗、高性能的电力数据采集系统,阐述了系统的工作原理及其软硬件设计。STM32内部包含丰富的功能模块,无需外扩芯片,系统即可利用STM32自带的ADC对输入信号进行多通道同步模数转换,利用灵活的静态存储器控制器FSMC扩展NAND FLASH存储数据,并利用STM32先进的标准通信接口实现基于MODBUS协议的RS485远程通信,克服了传统电力数据采集器受限于有限的存储空间和通信接口、精度不高、实时性差等缺点。实际运行表明,此系统采集电力数据的实时性和可靠性大为提高,并且系统具有成本低、体积小、人机交互友好等优点。

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行业分类-电子-关于基于网络传输的电力数据采集器装置的说明分析.rar

数据讲解参考博文 https://blog.csdn.net/KOBEYU652453/article/details/119848821 非ieee30节点数据。

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扬中市的2015年、2016年每日的电力负荷数据。。 电力负荷数据集，负荷数据、电力数据