内容概要：本文详细介绍了利用Aspen Plus软件进行生物质化学链工艺模拟，具体涵盖了从生物质预处理、化学链制氢到哈伯法合成氨的完整流程。首先，通过RYield反应器将生物质分解为元素组成，采用特定的计算模型如HCOALGEN和DCOALIGT。接下来，在化学链制氢过程中，使用双床反应系统（燃料反应器和空气反应器），并精确控制反应条件如温度、压力以及载氧体的选择。随后，经过变压吸附去除二氧化碳，提高氢气回收率。最后，在哈伯法合成氨阶段，通过调整反应动力学参数和优化热力学循环，实现了高效的氨气生产。整个模型的能量效率达到58%-72%，并且展示了多个关键步骤的具体实现方法和技术难点。 适合人群：从事化工工程、能源转换研究的专业人士，尤其是熟悉Aspen Plus软件的操作人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解生物质转化为清洁能源（如氢气和氨气）的科研工作者和技术开发者。目标是掌握化学链工艺的关键技术和优化策略，提升能源利用效率。 其他说明：文中提供了大量具体的Aspen Plus代码片段和参数设置建议，有助于读者更好地理解和应用所介绍的方法。同时，强调了实际操作中的注意事项和潜在挑战，如物料平衡、反应器配置、热力学计算等。

内容概要：本文详细介绍了如何利用Aspen Plus软件中的产率反应器（RYield）来模拟生物质热解过程。首先，通过定义生物质成分及其热值，建立非传统组分Corn_Stover。然后，构建包括粉碎预处理、热解反应器和产物分离在内的完整工艺流程。文中特别强调了产率反应器的参数设置，如产物分布比例、燃气组分的具体构成以及物性方法的选择。此外，还提到了一些常见的错误提示及解决办法，并展示了不同温度下生物油产率的变化情况。 适合人群：从事化工领域的研究人员和技术人员，尤其是对生物质能源转化感兴趣的学者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解并掌握Aspen Plus进行生物质热解模拟的研究人员，旨在帮助他们更好地理解和优化生物质转化为生物油、生物炭和燃气的过程。 其他说明：文中提供了详细的步骤指导和注意事项，有助于初学者快速上手。同时，对于高级用户而言，也可以作为参考手册用于解决实际工作中遇到的问题。

为实现CO2重整CH4高效转化合成气,以生物质焦为催化剂和吸波介质,开展基于微波辐射的CO2重整CH4制备合成气的实验研究,主要考察反应温度、CO2与CH4摩尔比、生物质焦添加量以及水蒸汽的引入等条件对重整反应转化合成气的影响特性。研究表明,提高反应温度,加大CO2与CH4摩尔比以及增加生物质焦添加量均可促进反应气向合成气转化,但对合成气品质影响不一,升高温度能够提升合成气中H2与CO的比值,而加大CO2与CH4摩尔比和增加生物质焦添加量均会降低H2与CO的比值。水蒸汽的引入强化重整反应的进行,促使合成气中氢碳比的提高。

生物质炭和磷肥施用对小白菜生物量和养分含量的影响，陈智伟，杨红玉，【目的】研究生物质炭和磷肥单独施用或两者混合施用对小白菜的生物量、植株养分含量以及土壤养分含量的影响，为本区域生物质资源

生物柴油生产中最需要具有高油生产率的微藻。 分离了小球藻小球藻SUB3545914，并评估了其在异养栽培中的生长速率，脂质生产率和脂肪酸谱。 在30°C±2°C的光强度约为17.5μE·m-2·s-1的BG-11培养基（pH = 7.3）中富集后分离藻类。 除形态外，聚合酶链反应（PCR）和宏基因组学还用于分离物鉴定。 对DNA进行了测序，BLASTED结果的多序列比对显示与Lewinii小球藻有95％的相似性。 与甘油相比，葡萄糖补充培养基中的最大增长（3.15±0.06 g·L-1），脂质含量（44.0％）和脂质体积生产率（118.80±3.02 mg·L-1·day-1）更可观。 同样，在补充甘油的培养基中，最高生长（2.03±0.68 g·L-1），脂质含量（31.47％）和脂质生产率（47.21±2.08 mg·L-1·day-1）高于自养植物。培养。 在异养文化中，叶绿素含量没有显着变化。 对于所有培养条件，通过气相色谱质谱法（GC-MS）获得的主要脂肪酸为油酸和十八烷酸。 Lewinii小球藻适合于在葡萄糖上进行异养栽培的生物柴油中积聚脂质，因为脂质的生产力很高。

研究了木薯淀粉和辛烯基琥珀酸淀粉（OSA淀粉）混合而成的淀粉基泡沫的特性，并通过热压成型法制备了α-甲壳质。 研究了木薯淀粉和50％OSA淀粉。 对于通过添加淀粉重量的5％至30％的α-甲壳质混合的复合泡沫木薯淀粉，发现吸水率降低。 混合泡沫中较高的α-甲壳素含量，观察到的泡沫结构更致密，从而导致泡沫密度增加。 复合淀粉的最大弯曲应力降低，但最大弯曲应变增加。

让你更深刻的了解生物质燃烧模拟的本质 生物质燃烧与预混合燃烧技术手册 生物质能源的充分利用

酵第一章生物质原料处理过程与设备剖析

评估森林生态系统中的碳（C）隔离对于向监测，报告和验证（MRV）提供信息以减少森林砍伐和森林退化（REDD）至关重要。 森林-DNDC（FDNDC）的空间明晰版本使用来自美国爱达荷州内兹珀斯-清水国家森林（NPCNF）的基于样地的观测进行评估，并用于评估约16,000 km2的碳储量。 模型评估表明，FDNDC可用于评估该温带森林中受干扰的碳储量，具有适当的模型性能效率，并且观测和模拟之间的误差很小。 该森林的地上生物量在2010年为85.1 Mg C ha-1。在1990年至2010年的最近20年中，森林中的地上生物量平均增加了约0.6 Mg C ha-1 yr-1。空间平均树龄为98在2010年已有30年历史。生物量，净初级生产和净生态系统产品分布的空间差异很大。 固碳的空间差异主要与由于干扰引起的林分年龄的空间差异有关，其次与生态驱动因素和物种有关。 基于1981年至2013年这33年间的空间气候数据的气候变异性，气候变异性和变化会严重影响森林中的C储量。温度上升会在NPCNF中产生更多的生物量，但生物量不会随着降水的增加而增加在这个森林里。 使用1991年至2011年期间的观测

固体生物质行业调研及趋势分析报告摘要